ディープラーニング(深層学習)とは～その実装、アルゴリズムと画像認識～
>> 2群のデータはどうやって解析する? 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの? 第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑
量的データ 質的データ 変換
医薬統計で扱うデータの種類は多岐にわたり、そのデータの特性によって統計解析手法や検定手法が異なります。 逆に言えば、データの種類が決まれば自ずと解析手法も変わるということ。 主なデータの種類は、 量的データ(連続尺度)、質的データ(名義尺度)、生存時間データ などがあります。 この記事では、各データがどのような特性を持っているかを理解し、データの種類に応じてどのような統計解析手法が適用されるかを学びましょう。 質的データや量的データとは?データの種類はどれだけある? 医薬統計において、扱うことが多いデータは大きく分けて3種類です。 量的データ(連続尺度) 質的データ(名義尺度) 生存時間データ 量的データや質的データは、医薬統計じゃなくても扱うことが多いです。 生存時間データに関しては、医薬統計で独特のデータかな、と思います。 次の章から、それぞれのデータがどのような特徴を持っており、それに応じてどのような統計学的な検定手法が採用されるのか、理解していきましょう。 データの種類1:量的データ(連続尺度)とは?その統計解析手法 世の中で最もありふれているデータが量的データ(連続尺度)です。 量的データとは、身長や体重のように、精度の高い測定法によればいくらでも正確な値が得られるデータのこと です。 実際は離散量であるが連続量として取り扱ってもかまわないようなものもあります。 例えば、試験の点数などは一般的に、90点や91点という値を取りますが、90. 2点や90.
量的データ 質的データ 例
こんにちは。今までなんとなく感覚で生きてきたディレクターのむむです。 やはり相手を納得させるためには根拠が必要だとひしひしと肌で感じております。 ときには根拠を数字で示すことで相手の理解を得やすくなります。 クライアントから、たくさんの「YES」がいただけるように統計学の基礎、 今回は 「データの種類」 を焦点に当てて一緒に学んでいきましょう! データの種類 「データ」という単語はディレクターならずとも、割と日常でも聞かれます。 一言で「データ」といっても、大きく2つに分けられることをご存じでしょうか。 <データの種類> 定量的データ(測れるデータ) 定性的データ(測れないデータ) これらに加えて、データの種類を分類する 尺度水準 があります。 それぞれどのような特徴があるのかを知ってうまく取り入れていきたいものです。 それでは、データの種類とその活用について見ていきましょう!