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【FGO】種火と宝物庫に一段上の階級が追加!! これで星5種火を自分で獲れる! RWDが真のレスポンシブではない理由とアダプティブデザインとの違い – WPJ. 869: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:58:50 おお改修きた 874: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:05 極級とな 876: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:06 難易度追加来た 878: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:08 極級! 879: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:10 おー、ようやく来たか 881: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:21 やったぜ!!!! 882: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:22 ついにか 883: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:23 泥率次第やな 884: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:24 極級!? 886: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:34 ありがたい象恒常になるんかw 905: カルデア職員 2021/08/01(日) 18:00:13 >>886 黄金像とかいう2pカラー 888: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:37 ついに星5種火が!!! 890: カルデア職員 2021/08/01(日) 17:59:39 プロメテウスさんからのお土産や 引用元: 【Twitter取得処理中】負荷分散処理のためリアルタイムでは取得されません。スケジュールの順番が来るまでしばらくお待ち下さい。
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7 逆正規法 8. 8 おわりに 9 アダプティブ2段階デザイン 9. 1 はじめに 9. 2 実務上の課題 9. 2. 1 柔軟性と効率性 9. 2 妥当性と完全性 9. 3 規制当局の見解と懸念 9. 3 アダプティブ2段階デザインの種類 9. 4 試験の目的とエンドポイントが同じシームレスデザインの解析 9. 1 早期有効中止 9. 2 早期有効または無効中止 9. 3 条件付き検出力 9. 5 エンドポイントが異なるシームレスデザインの解析 9. 5. 1 連続データ 9. 2 二値データ 9. 3 イベントまでの時間データ 9. 4 注意点 9. 6 試験目的・エンドポイントが異なるシームレスデザインの解析 9. 6. 1 非アダプティブ型 9. 2 アダプティブ型 9. 3 事例:C型肝炎ウィルスの臨床試験 9. 7 おわりに 10 アダプティブ治療切り替え 10. 1 潜在イベント時間モデル 10. 2 潜在ハザードを含む比例ハザードモデル 10. 3 混合指数モデル 10. 4 おわりに 11 Bayes流アプローチ 11. 1 Bayes流アプローチの基本概念 11. 2 単群試験に対する多段階ステージデザイン 11. 3 Bayes流の最適アダプティブデザイン 11. 4 おわりに 12 バイオマーカー・アダプティブデザイン 12. 1 はじめに 12. 2 バイオマーカーの種類と検証 12. 1 バイオマーカーの種類 12. 【FGO】種火と宝物庫に一段上の階級が追加！！ これで星５種火を自分で獲れる！. 2 バイオマーカーの検証 12. 3 バイオマーカー,治療,真のエンドポイントの間の変換 12. 4 多重性と偽陽性 12. 5 留意点 12. 3 分類バイオマーカーを用いたデザイン 12. 1 適切な対象集団の選別過程 12. 2 分類バイオマーカーに対する古典的デザイン 12. 3 分類バイオマーカーのアダプティブデザイン 12. 4 事例:バイオマーカー・アダプティブデザイン 12. 4 予後バイオマーカーのアダプティブデザイン 12. 1 最適なデザイン 12. 2 生存時間をエンドポイントとした試験における予後バイオマーカー 12. 5 効果予測バイオマーカーのアダプティブデザイン 12. 6 おわりに 12. 7 付録 12. 7. 1 2段階デザインと古典的な1段階デザインに対するSASマクロ 12. 2 2群比較のバイオメーカー・アダプティブデザインに対するSASマクロ 13 標的臨床試験 13.
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1 はじめに 13. 2 潜在的影響と意義 13. 3 治療効果の評価 13. 1 研究デザイン 13. 2 統計手法 13. 3 シミュレーション実験 13. 4 他の試験デザインとモデル 13. 1 FDAの推奨する研究デザイン 13. 2 統計手法 13. 5 おわりに 14 サンプルサイズと検出力の推定 14. 1 シミュレーションの設定 14. 1. 1 シミュレーションの枠組み 14. 2 中止基準 14. 2 p 値の和に基づく方法 14. 3 p 値の積に基づく方法 14. 4 逆正規法 14. 5 サンプルサイズ再設定 14. 6 おわりに 15 規制上の視点――FDAのドラフトガイダンスの概説 15. 1 はじめに 15. 2 FDAのドラフトガイダンス 15. 3 十分に理解・適用されてきたデザイン 15. 1 ベースラインデータに基づく組み入れ基準の変更 15. 2 割付を明らかにしないサンプルサイズの見直し 15. 3 有効性に関連しない評価項目に基づく計画変更 15. 4 無益性の群逐次デザイン 15. 5 治療の違いに独立な計画の変更 15. 4 十分に理解・適用されていないデザイン 15. 1 十分に理解・適用されていないデザイン 15. 2 統計学的考察 15. 5 アダプティブデザインの実施 15. 1 アダプティブデザインにおける試験実施計画書 15. 2 アダプティブ臨床試験の適切な文書 15. 3 FDAとの対話 15. 4 特別試験実施計画書審査 15. 5 実施と文書化 15. 6 おわりに 16 事例研究 16. 1 考慮すべき基本的事項 16. 2 アダプティブ群逐次デザイン 16. 3 アダプティブ用量漸増デザイン 16. 4 アダプティブ2段階第II/III相デザイン 参考文献 索引