エラ スティック サーチ と は
2 もしくは Kibana 7.
- ElasticSearchとは？基礎と使い方をわかりやすく解説！データベースとしてのメリットは？ダウンロード手順もご紹介 | A-STAR（エースター）
- 全文検索エンジン「Elasticsearch」を調べて使ってみた色々まとめ | ブログ｜ベトナムでのオフショア開発とスマートフォンアプリ開発のバイタリフィ
- オープンソースの検索エンジン / Elasticsearchとは
Elasticsearchとは？基礎と使い方をわかりやすく解説！データベースとしてのメリットは？ダウンロード手順もご紹介 | A-Star（エースター）
2014年2月4日 閲覧。 ^ " A Whole New Code Search " (英語). (2013年1月23日). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " openFDA - About the API " (英語). 2017年5月8日 閲覧。 ^ " Needle in a haystack - Using Elasticsearch to run the Large Hadron Collider of CERN " (英語). 2017年5月8日 閲覧。 ^ " What it takes to run Stack Overflow " (英語) (2013年11月22日). オープンソースの検索エンジン / Elasticsearchとは. 2014年10月2日 閲覧。 ^ " The Netflix Tech Blog: Introducing Raigad - An Elasticsearch Sidecar " (英語). 2017年5月8日 閲覧。 ^ " Advanced Image Search on Pixabay " (英語) (2014年6月1日). 2015年5月3日 閲覧。 外部リンク [ 編集] 公式ウェブサイト この項目は、 ソフトウェア に関連した 書きかけの項目 です。 この項目を加筆・訂正 などしてくださる 協力者を求めています ( PJ:コンピュータ / P:コンピュータ )。 典拠管理 GND: 1090810776
全文検索エンジン「Elasticsearch」を調べて使ってみた色々まとめ | ブログ｜ベトナムでのオフショア開発とスマートフォンアプリ開発のバイタリフィ
2 ^ The Elastic Story - elastic ^ ElasticSearch Serverを翻訳しました - @johtaniの日記 2nd・2014年3月3日 ^ 惣道哲也『Elasticsearch実践ガイド: Elasticsearch、Logstash、Kibanaによるログ収集・解析・可視化』 インプレス 〈Impress top gear〉、2018年。 NCID BB2638936 。 ^ " DB-Engines Ranking - popularity ranking of search engines " (英語).. 2016年1月10日 閲覧。 ^ Horohoe (2014年1月6日). " Wikimedia moving to Elasticsearch " (英語). Wikimedia blog. 2014年2月21日 閲覧。 ^ " From Hackathon to Production: Elasticsearch @ Facebook " (英語).. 2016年5月24日 閲覧。 ^ " StumbleUpon | Developer Blog " (英語). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " Blog of Data " (英語).. 2015年3月25日 閲覧。 ^ " ElasticSearch helps Mozilla Metrics team " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ " Full Text Search on Quora " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ " foursquare now uses Elastic Search (and on a related note: Slashem also works with Elastic Search)! | Foursquare Engineering Blog " (英語). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " Oculus: The metric correlation component of Etsy's Kale system " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ Petar Djekic. ElasticSearchとは？基礎と使い方をわかりやすく解説！データベースとしてのメリットは？ダウンロード手順もご紹介 | A-STAR（エースター）. " Architecture behind our new Search and Explore experience " (英語).
オープンソースの検索エンジン / Elasticsearchとは
8. 1_131以上)をインストール。
$ yum install -y java jdk-devel
$ java -version
レポジトリに追加。
$ rpm — import
$ vi /etc/
# 下記を入力して保存
[elasticsearch-5. x] # ここでは5. x系としていますが6. xに置換すれば6. 全文検索エンジン「Elasticsearch」を調べて使ってみた色々まとめ | ブログ｜ベトナムでのオフショア開発とスマートフォンアプリ開発のバイタリフィ. xが入る
name=Elasticsearch repository for 5. x packages
baseuel=
gpgkey=1
gpgkey=
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
あとはいつものコマンドでインストールできます。
# yum install elasticsearch
ElasticSearchの使い方について
ここではElasticSearchの使い方について説明していきます。
マッピングの確認
下記の クエリで作ったデータの構成を確認 。
curl -XGET "locaohost:9200/
267ms ・Elasticsearch:0. 818ms その差100倍以上、圧倒的に処理速度が速いです。 当然環境に依存する部分があったりとかで正確な数字かは微妙ですが、間違いなくパフォーマンスは高いです。 ■kibana(sense)を使いデータをビジュアライズ kibana(sense)を使ってデータをビジュアライズ化します。 #kibana、senseのインストール bin/kibana plugin --install elastic/sense #kibanaの実行 kibana-4. 3. 1-darwin-x64/bin/kibana ※バージョンが連動していないと動かないため、elasticsearchとのバージョン関係は注意が必要 これは適当にいじっただけですが、それっぽいグラフが出せました。 まとめ まだまだ奥が深く、調整もいろいろ必要そうですが、導入すると非常に破壊力のあるツールになると感じました。 特に一番驚いたのは、その処理速度。 大規模なシステムになった場合でもこの検索エンジンを使えば問題なくさばけそうです。 今後もぜひ活用していきたいです。 以下参考にさせていただきました。 ' '