余り による 整数 の 分類 / 不安の種 オチョナンさん

Thursday, 4 July 2024

前の記事 からの続きです。 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使って、画像の分類をしてみたいと思います。 本記事のその1で、ニューラルネットワークによる手書きの数字画像の分類を行いましたが、 CNNではより精度の高い分類が可能です。 画像を扱う際に最もよく用いられている深層学習モデルの1つです。 通常のニューラルネットワークに加えて、 「畳み込み」という処理を加えるため、「畳み込みニューラルネットワーク」と言います。 近年、スマホのカメラも高画質になって1枚で数MBもあります。 これをそのまんま学習に利用してしまうと、容量が多すぎてとても時間がかかります。 学習の効率を上げるために、画像の容量を小さくする必要があります。 しかし、ただ容量を小さくするだけではダメです。 小さくすることで画像の特徴が無くなってしまうと なんの画像かわからなくなり、意味がありません。 畳み込み処理とは、元の画像データの特徴を残しつつ圧縮すること を言います。 具体的には、以下の手順になります。 1. 「畳み込み層」で画像を「カーネル」という部品に分解する。 2. 「カーネル」をいくつも掛け合わせて「特徴マップ」を作成する。 3. 作成した「特徴マップ」を「プーリング層」で更に小さくする。 最後に1次元の配列データに変換し、 ニューラルネットワークで学習するという流れになります。 今回の記事では、Google Colaboratory環境下で実行します。 また、tensorflowのバージョンは1. PythonによるAI作成入門！その3　畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で画像を分類予測してみた　 - Qiita. 13. 1です。 ダウングレードする場合は、以下のコマンドでできます。! pip install tensorflow==1. 1 今回もrasを使っていきます。 from import cifar10 from import Activation, Dense, Dropout, Conv2D, Flatten, MaxPool2D from import Sequential, load_model from import Adam from import to_categorical import numpy as np import as plt% matplotlib inline 画像データはcifar10ライブラリでダウンロードします。 (train_images, train_labels) は、訓練用の画像と正解ラベル (test_images, test_labels) は、検証用の画像と正解ラベルです。 ( train_images, train_labels), ( test_images, test_labels) = cifar10.

  1. StudyDoctor【数Ａ】余りによる整数の分類 - StudyDoctor
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Studydoctor【数Ａ】余りによる整数の分類 - Studydoctor

検索用コード すべての整数nに対して, \ \ 2n^3-3n^2+n\ は6の倍数であることを示せ. $ \\ 剰余類と連続整数の積による倍数の証明}}}} \\\\[. 5zh] $[1]$\ \ \textbf{\textcolor{red}{剰余類で場合分け}をしてすべての場合を尽くす. } \text{[1]}\ \ 整数は無限にあるから1個ずつ調べるわけにはいかない. \\[. 2zh] \phantom{[1]}\ \ \bm{余りに関する整数問題では, \ 整数を余りで分類して考える. } \\[. 2zh] \phantom{[1]}\ \ \bm{無限にある整数も, \ 余りで分類すると有限の種類しかない. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 例えば, \ すべての整数は, \ 3で割ったときの余りで分類すると0, \ 1, \ 2の3種類に分類される. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 3の余りに関する問題ならば, \ 3つの場合の考察のみですべての場合が尽くされるわけである. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 同じ余りになる整数の集合を\bm{剰余類}という. \\[1zh] \phantom{[1]}\ \ 実際には, \ 例のように\bm{整数を余りがわかる形に文字で設定}する. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 3で割ったときの余りで整数を分類するとき, \ n=3k, \ 3k+1, \ 3k+2\ (k:整数)と設定できる. 2zh] \phantom{[1]}\ \ ただし, \ n=3k+2とn=3k-1が表す整数の集合は一致する. 2zh] \phantom{[1]}\ \ よって, \ \bm{n=3k\pm1のようにできるだけ対称に設定}すると計算が楽になることが多い. StudyDoctor【数Ａ】余りによる整数の分類 - StudyDoctor. \\[1zh] \phantom{[1]}\ \ 余りのみに着目すればよいのであれば, \ \bm{合同式}による表現が簡潔かつ本質的である. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 合同式を利用すると, \ 多くの倍数証明問題が単なる数値代入問題と化す. \\[1zh] \text{[2]}\ \ \bm{二項係数を利用した証明}が非常に簡潔である. \ 先に具体例を示す. 2zh] \phantom{[1]}\ \ \kumiawase73は異なる7個のものから3個取り出すときの組合せの数であるから整数である.

PythonによるAi作成入門！その3　畳み込みニューラルネットワーク(Cnn)で画像を分類予測してみた　 - Qiita

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入試標準レベル 入試演習 整数 素数$p$, $q$を用いて$p^q+q^p$と表される素数を全て求めよ。 (京都大学) 数値代入による実験 まずは色々な素数$p$, $q$を選んで実験してみてください。 先生、一つ見つけましたよ!$p=2$, $q=3$として、17が作れます! そうですね。17は作れますね。他には見つかりますか? … …5分後 カリカリ…カリカリ……うーん、見つからないですね。どれも素数にはならないです…もうこの1つしかないんじゃないですか? 結果を先に言うと、この一つしか存在しないんです。しかし、問題文の「すべて求めよ」の言葉の中には、「 他には存在しない 」ことが分かるように解答せよという意味も含まれています。 そういうものですか… 例えば、「$x^3-8=0$をみたす実数をすべて求めよ。」という問題に、「2を代入すると成立するから、$x=2$」と解答してよいと思いますか? あっ、それはヤバいですね…! 結論としては$x=2$が唯一の実数解ですが、他の二つが虚数解であることが重要なんですよね。 この問題は 「条件をみたす$p$, $q$の組は2と3に限る」ことを示す のが最も重要なポイントです。 「すべて求めよ」とか言っておきながら1つしかないなんて、意地悪な問題ですね! 整数問題の必須手法「剰余で分類する」 整数問題を考えるとき、「余りによって分類する」ことが多くあります。そのうち最も簡単なものが、2で割った余りで分類する、つまり「偶奇で分類する」ものです。 この問題も偶数、奇数に注目してみたらいいですか? $p$と$q$の偶奇の組み合わせのうち、あり得ないものはなんですか? えっと、偶数と偶数はおかしいですね。偶数+偶数で、出来上がるのは偶数になってしまうので、素数になりません。 そう、素数のなかで偶数であるものは2しかないですからね。他にもありえない組み合わせはありますか? 奇数と奇数もおかしいです。奇数の奇数乗は奇数なので、奇数+奇数で、出来上がるのは偶数になって素数になりません。 そうなると偶数と奇数の組み合わせしかありえないとなりますが… あ!偶数である素数は2だけなので、片方は2で決定ですね! そのとおり。$p$と$q$どちらが2でも問題に影響はありませんから、ここでは$p=2$として、$q$をそれ以外の素数としましょう。 $q$について実験 $q$にいろいろな素数を入れてみましょう。 $q=3$のときには$2^3+3^2=17$となって素数になりますが… $q=5$のとき $2^5+5^2=32+25=57$ 57=3×19より素数ではない。 $q=7$のとき $2^7+7^2=128+49=177$ 177=3×59より素数ではない。 $q=11$のとき $2^{11}+11^2=2048+121=2169$ 2169=9×241より素数ではない。 さっきも試してもらったと思いますが、なかなか素数にならないですね。ところで素数かどうかの判定にはどんな方法を使っていますか?

笑いと恐怖のギリギリの線を意識して ──「目撃証言」がお好きな理由は。 「不安の種」の中でも少し特殊なエピソードだったんです。ほかのとは異なり怪物や霊のようなものが出てくる話ではなくて、ややリアリティがあるし、すべての状況が判明するまでのやりとりもちょっとコミカルでいいなと思って(笑)。ホラー映画でこういうエピソードってあまり見たことないので、気になりました。 ──コミカルさも「不安の種」の大事な要素ですか? そうですね、やっぱり本当に怖い目に遭ったら、ちょっと笑っちゃうこともあるじゃないですか。笑いと恐怖って紙一重で、そのギリギリの線が僕は好きなんですよね。この映画も怖い怖い怖いってだけだと、スパイスが効いてないっていうか。感情のブレみたいなものを意識して、コミカルさも入れたところはあります。 ──「目撃証言」のほかに、具体的にコミカルさを感じるシーンはどこでしょう。 例えば普通の住宅地の塀に「フランス語」とだけ張り紙がしてあるシュールな怪異も、どうしてもやりたかったエピソードですね。あとは顔が藁になっている女。本当に出くわしたら卒倒するぐらい怖いでしょうけど、ちょっと笑えるかもしれない。そういう単純に怖いだけじゃなく、ちょっとシュールな部分は意識的に入れています。 「オチョナンさん」の由来は「長男」からきている? ──作品の中でもとりわけ人気の高い「オチョナンさん」の描かれ方も、読者は気になるところだと思います。そもそもなぜ「オチョナンさん」は読者の心を掴んだと思いますか。 やっぱりちょっとユニークなところじゃないでしょうか。しかもおじいちゃんが「オチョナンさん」のことを孫に語って聞かせたりするエピソードもあって、日本の牧歌的な郷愁と繋がっているような、どこか親しみやすさもあります。 ──ネーミングも可愛げがありますよね。 これは「長男」からきているという説があるんですが、僕もそう思っていて。「長男」という言葉が変化して「オチョナンさん」になったんじゃないかな。このあたりはぜひ原作の中山先生にお話を聞いてみたいんですよ。 ──ではせっかくですから、本当に中山さんに聞いてみませんか?

オチョナンさんとは (オチョナンサンとは) [単語記事] - ニコニコ大百科

中山昌亮氏の漫画『不安の種+』に登場するキャラクター。 その姿は一見普通の人間のようだが、両目と口だけが垂直になっているという、不気味な顔をしている。 GoogleでもYahooでも、検索するといきなり画像が出るので注意。 ちなみに、原作中では「おちょなんさん」と、ひらがな表記になっている。 ちなみに、YouTubeで検索すると顔をオチョナンさん風にメイクした動画が出てくるため、注意。 分類:ホラー 危険度:2 コメント オチョナンさんだったのか。 -- (名無しさん) 2020-10-18 12:11:19 知らんかった -- (名無しさん) 2020-10-18 12:11:29 普通に可愛いと思います。 -- (檸檬) 2020-10-23 20:20:40 ↑えっ? -- (名無しさん) 2020-10-27 21:40:54 久本雅美さんとオチョナンさんが合体したやつがサムネの動画あったような気が… -- (名無しさん) 2020-12-04 21:09:51 ↑マジ?どんなの? -- (名無し) 2020-12-04 21:58:24 ヴィエ -- (ワクワク) 2020-12-05 15:52:08 かわいい -- (ちゃんふく) 2021-03-20 15:31:12 いえの なかお ぐるぐる まわる -- (ナイル) 2021-03-27 16:16:46 おちょなんさんメイクグロい -- (ゼウス) 2021-07-04 13:09:15 最終更新:2020年11月19日 20:43

411 : 愛蔵版名無しさん :2015/04/23(木) 07:06:55. 77 ID:??? 普通に続編 412 : 愛蔵版名無しさん :2015/04/26(日) 01:32:53. 74 ID:??? 無印売ってねぇぇぇ 413 : 愛蔵版名無しさん :2015/04/27(月) 03:31:17. 78 ID:??? さっきネカフェでいっき読みしてきた 動けない妹の代わりにぬいぐるみから伝える話 濃霧で下山できなくなって手を引かれたら無事戻れた話 が好きかな どれも唐突に来るクリーチャーばかり 顔が縫い合わされてる奴とかは苦手だ 414 : 愛蔵版名無しさん :2015/05/16(土) 14:19:45. 01 ID:??? なんでこんな過疎ってるの 415 : 愛蔵版名無しさん :2015/06/10(水) 15:12:40. 66 ID:??? 質問良いかな? 無印の第1話のあそぼうおじさんって、あれ結局噂とは違って校内に入ってきちゃったの? それとも噂通り入れなくて入口に掴まってガタガタしてる様が現物見ると案外怖くて女の子ガクブルって話なの? 校内に入って腕上げながら女の子に迫っていってるのか、入口でつっかえてるのかちょっと解りづらくて… 416 : 愛蔵版名無しさん :2015/06/14(日) 21:33:33. 76 ID:??? >>415 入ってきてはないと思う 417 : 愛蔵版名無しさん :2015/07/07(火) 23:10:43. 11 ID:??? ラジオ3巻目出たのにな 418 : 愛蔵版名無しさん :2016/05/09(月) 20:18:46. 93 ID:??? クリス・カニンガム監督で映画化してほしかった あそぼうおじさんなどのクリーチャー役はダグ・ジョーンズで 419 : 愛蔵版名無しさん :2016/06/10(金) 17:56:08. 59 ラジオ4巻発売age 420 : 愛蔵版名無しさん :2016/06/12(日) 21:08:14. 00 ID:??? 不安の種 おちょなんさん 正体. マジかよ!特典とかあんのかよ! 421 : 愛蔵版名無しさん :2016/06/18(土) 09:34:52. 01 ID:??? あいかわらずこわかったです(小並感) 422 : 愛蔵版名無しさん :2016/11/03(木) 14:20:29. 11 かじらないからage 423 : 愛蔵版名無しさん :2017/02/14(火) 13:22:45.