データ 分析 の 力 因果 関係 に 迫る 思考 法 / ルルルン エイジング ケア マスク グリーン

ホーム > 光文社新書 > データ分析の力 因果関係に迫る思考法 データブンセキノチカラ インガカンケイニセマルシコウホウ 2017年4月18日発売 定価:858円(税込み) ISBN 978-4-334-03986-8 光文社新書 判型:新書判ソフト ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。 本書では「広告が売り上げに影響したのか? 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 目次 第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか 第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT) 第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン 第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析 第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析 第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには? 第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 著者紹介 伊藤公一朗 (いとうこういちろう) シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. D. 『データ分析の力　因果関係に迫る思考法』. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。

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2017/12/03 08:04 1人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: ちこ - この投稿者のレビュー一覧を見る 現代社会においては、「ビッグデータ」と呼ばれる膨大なデータが存在します。しかし、その存在だけで、適切な分析をしなければ意味はありません。本書は、こうしたデータを因果関係の有無に焦点を当てて適切に分析する方法を説いたデータ分析の入門書です。例えば、ある広告があったとして、果たしてその広告が本当に売り上げに貢献したのかどうか、ある政策が実施されたことが、本当に社会によい影響をもたらしたのかどうか、といった具体的な例を挙げながら解説されていますので、とてもわかりやすいです。

『データ分析の力　因果関係に迫る思考法』

一つの可能性が「パネル・データ分析」である。「パネル・データ分析」とは、観察対象を複数の期間において観察し、別のグループと比較することである。 ●パネル・データ分析の鉄則 ・介入が起こった時期の前後のデータが、介入グループと比較グループの両方について入手できるか確認する ・平行トレンドの仮定が成り立つか確認する 「平行トレンド」→もし介入が起こらなかった場合、介入グループの平均的結果と比較グループの平均的結果は平行に推移する。 ・平行トレンドの仮定が成り立つと断言できた場合、2つのグループの平均値の推移をグラフ化し、介入効果の平均値の測定を行う ●パネル・データ分析の強み 介入グループに属する全ての主体に対して介入効果の分析が可能であり、分析できる対象の範囲が狭いRDデザインや集積分析に比べて優れた点である。 ●パネル・データ分析の弱み 仮定が非常に難しい。X以外の要因が重なれば、たちまち平行推移が成り立たなくなってしまう。 また、複数機関のデータを介入グループと比較グループの両方について収集する必要がある。 6 実践編 どうすればデータ分析をビジネス戦略や政策形成に生かせるのだろうか? ①データ分析専門家との協力関係を築く データ分析とは、ただデータを取ってそれをエビデンスとして示せばいいというものではない。収集すべきデータは何なのかといった、「コンピュータにデータが上がって来る前の段階も含めたスキルや経験」が重要になる。そのため、データ分析の結果を利用する「現場の人間」とデータ分析官の協力が必要である。 ②データへのアクセスをひらく なるべく多くの団体・企業が、行政データ・経営データを利用できるような環境を整える。 7 データ分析の限界 ①データ自体に問題がある(数値が正しく記録されていない、大量の欠損値がある、サンプルが偏っている)ときは、優れた分析手法でも解決できない。 ②実験や自然実験で得られた分析結果が、分析で使われたサンプル以外にも適用できるかわからない→「外的妥当性」の問題。データの取得範囲に依存する。 ③データ分析者やデータ分析のパートナーの意に沿わない結果は世の中に出てきにくい。 ④介入グループに施した介入が比較グループにも「波及効果」を持つ可能性がある。 ⑤小規模の実験の結果と大規模な政策の結果がズレる場合がありうる。

第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 「BOOKデータベース」 より 関連文献: 1件中 1-1を表示 ページトップへ

ビッグデータの扱いは分析において注意すべき点は、ビッグデータが持つバイアスである。 (53 ページ) 概要 著者は、シカゴ大学でデータ分析の理論と応用について大学院生に講義をしている伊藤公一朗さん。 冒頭で、「新聞やテレビで主張されていることの多くは、 相関関係 を誤って解釈して 因果関係 のごとく示されているもの」(42 ページ)と指摘しているが、まさにそのことが気になって本書を購入した。 だが、物事を判断するには、相関関係より因果関係が必要になる場面がほとんどだ。そこで、因果関係を証明するためには、原因を適用する介入グループと、何もしない比較グループを用意する。伊藤さんは、この 2 つのグループ分けを行うには、 ランダム化比較試験 (Randomized Cintrolled Trial: RCT)が最適だという。 だが、現実社会では RCT を行うことが難しいケースが多いことから、RD デザイン法などの分析手法を用いる。さらに、データ分析の不完全性や限界を説明する。 (この項おわり)

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乾燥が原因で起こっている大人ニキビには、肌メンテナンスタイプのグリーンがおすすめ です。(レッドだと少し重いと感じるかも。)肌を整える「ハトムギ発酵液」が含まれているので、コンディションが悪い肌にも期待できるでしょう。 また、 不摂生からくるニキビケアには、ビタミン系の成分が配合されている「ホワイト」 がおすすめ。ニキビ跡や色素沈着のケアにも向いているでしょう。 10月1日には、ルルルンプレシャスリニューアルの情報も! 2019年10月1日にはルルルンプレシャスマスク3種類のリニューアルが決定しています。 10月1日まではオンライン定期購入・プラザのみ先行発売 10月1日に正式発売ですが、現在は ●公式オンラインショップ(定期購入) ●全国のPLAZA で購入が可能です。 "生マスク"のプレシャスクリームはそのまま現行品で シリーズの中で唯一、フェイスマスクではない形状のアイテムがこちら! 超濃厚エイジングケア生マスク「ルルルンプレシャスクリーム」 です。 正式な使い方としては、シートマスクの後のクリームの役割として使いますが、手持ちの化粧水や美容液のあとでもよいでしょう。 プレシャスクリームは、今回はリニューアルしないようです。詳しい製品内容はこちらの記事でチェックしてみてください。 →ルルルンのクリームマスクを比較!"生マスク"の効果、モイストジェルとプレシャスの違い・選び方は? ルルルン プレシャスのパックで毎日の保湿ケアを上質に! ルルルンは、10代20代の肌向けなのかな?というイメージを持っている人も多いと思いますが、ルルルンプレシャスシリーズはエイジングが気になる女性に向けたフェイスマスクで、生マスクやプレシャスレッド、グリーンが特に好評。 ・美白効果が欲しい人はホワイト ・乾燥による小じわやハリのなさが気になる時はレッド ・まずはごわついてコンディションの悪い肌を建て直したい人はグリーン がおすすめ。 「プレシャス」と言っても、他ブランドよりかなり嬉しいプチプラ!ワンランク上のルルルンマスク、ぜひ一度試してみてくださいね。 その他のルルルンフェイスマスク ルルルンプレシャス以外の、定番ルルルンマスクがこちらです。 レギュラーシリーズは定番の青・白・ピンク! 元祖ルルルンパックといえば、こちらの3種類。ベーシックながらもここ数年でシートの厚みや密着感が改良され、さらに高品質のプチプラマスクに。 それぞれ配合成分は異なるため、好みや理想の仕上がりに近いものから選びましょう!

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