本物のデータ分析力が身に付く本

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本物のデータ分析力が身に付く本 (日経BPムック) | カーリル
「本物のデータ分析力が身に付く本」を読んだ｜hi｜note
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本物のデータ分析力が身に付く本 (日経Bpムック) | カーリル

05. 20 すべてのレビューを見る新刊自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加! 「本物のデータ分析力が身に付く本」を読んだ｜hi｜note. ・買い逃すことがありません! ・いつでも解約ができるから安心! ※新刊自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新号を含め、既刊の号は含まれません。ご契約はページ右の「新刊自動購入を始める」からお手続きください。 ※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。不定期に刊行される「増刊号」「特別号」等も、自動購入の対象に含まれますのでご了承ください。(シリーズ名が異なるものは対象となりません) ※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。 ※My Sony IDを削除すると新刊自動購入は解約となります。お支払方法:クレジットカードのみ解約方法:マイページの「予約・新刊自動購入設定」より、随時解約可能です続巻自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。・今なら優待ポイントが2倍になるおトクなキャンペーン実施中! ※続巻自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新巻を含め、既刊の巻は含まれません。ご契約はページ右の「続巻自動購入を始める」からお手続きください。不定期に刊行される特別号等も自動購入の対象に含まれる場合がありますのでご了承ください。(シリーズ名が異なるものは対象となりません) ※My Sony IDを削除すると続巻自動購入は解約となります。解約方法:マイページの「予約自動購入設定」より、随時解約可能です Reader Store BOOK GIFT とはご家族、ご友人などに電子書籍をギフトとしてプレゼントすることができる機能です。贈りたい本を「プレゼントする」のボタンからご購入頂き、お受け取り用のリンクをメールなどでお知らせするだけでOK! ぜひお誕生日のお祝いや、おすすめしたい本をプレゼントしてみてください。 ※ギフトのお受け取り期限はご購入後6ヶ月となります。お受け取りされないまま期限を過ぎた場合、お受け取りや払い戻しはできませんのでご注意ください。 ※お受け取りになる方がすでに同じ本をお持ちの場合でも払い戻しはできません。 ※ギフトのお受け取りにはサインアップ(無料)が必要です。 ※ご自身の本棚の本を贈ることはできません。 ※ポイント、クーポンの利用はできません。クーポンコード登録 Reader Storeをご利用のお客様へご利用ありがとうございます!

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10 ある事情にて購入しましたが、データ分析というタイトル以上に多くのことを学べる優良本でした。エクセル能力、提案書の見せ方など学ぶこと多しで、ビジネスマンは一読の価値あり☻若手に回そ。投稿日:2016. 10. 11

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2020年05月20日データ分析時の心がけ 1 何のために、何を知ろうとしたか 2 そのためにどんな仮定を置き、どの範囲を考えに入れたか 3 どんなデータを使って、どんな意味合いの数字を出したかデータ分析の手順 1 問題領域の決定 2 評価軸の決定 3 要因(各評価軸の構成要素)の列挙 4 分析 2020年04月27日書籍サイズと図解の古めかしさが気になるが、データ分析手法そのものではなく、分析の"前後"の手法に着目した書籍。ワークを解くことまでしっかりするべきだか、それをやると読むのにかなり時間はかかる。 2020年02月29日・講座を聞いているような展開で、2時間くらいで終えられるのが良い。・手を動かすよりも頭を動かす、という当たり前の点が学べる。・意外に思考の癖があるなと思ったので、人の型に併せて考えてみる、という体験には良い。この本をチェックした人は、こんな本もチェックしています無料で読める IT・コンピュータ IT・コンピュータランキング

「本物のデータ分析力が身に付く本」と言う本を読みました。すごく勉強になったので、個人的メモをまとめてみます。読んだきっかけ普段は主にiOSアプリを開発するエンジニアとして働いています。8年ほどiOS一本でやってきたので、少し変化をつけたくなってきました。ちょうどチーム内で「サービスのデータを分析して改善に活かす人」が足りてないという声があったのもあり、データ分析を勉強してみようと思いました。最初は本を読んで体系的にまとまった知識を入れたい派なので、先輩に教えてもらいこの本を読むことにしました。本に書かれていることこの本には「データ分析の設計から実際の分析、そしてどのように結果を伝えるか」が書かれています。読む前は「データ分析って要するにSQLを叩くことかな?」と思ってたのですが全然違いました。SQLはほんの一部の要素です。 1. データ分析の設計(これが重要!) 2. データの事前チェック・分析の実行 3. 分析結果の評価と表現の3つの段階に分けて勉強になったことをメモしていきます。 1. データ分析の設計最も重要なステップです。問題を解決するために、どういう分析をすればよいかを考えます。本の中で、エンジニアあるあるとして、・とりあえず出せそうなデータをSQLでたくさん出し、そこから何かに活用しようとするが紹介されています。これはまさに僕のことです。会社でもそれっぽいグラフを出してドヤってました(恥ずかしい! )。本書ではこのような進め方を「データアプローチ」と表現し、問題を解決するためにデータを使う「課題アプローチ」がより重要であると言っています。課題アプローチでは必ず何かの問題を解決するためにデータを扱います。問題は例えば「ECサイトでリピーターを増やしたい」とかです。 ECサイトでリピーターを増やすには無限の方法がありますが、それを整理してMECE(もれなくダブりなく)に分析するために「分析の概念図」を作ります↓ 分析の概念図分析の概念図を作りながら考えていくことで、筋の通った分析・無駄のない分析ができます。具体的なステップは、 1. 【感想・ネタバレ】本物のデータ分析力が身に付く本のレビュー - 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストアブックライブ. 問題領域の決定 2. 評価軸の決定 3. 問題の具体的記述 4. 要因の列挙・選択 5. 概念図に組み立てるの5ステップ。特に1, 2の段階でできるだけ広く/深く要素を挙げられると良い分析になりそうな気がしました。 2.

本物 の データ 分析 力 が 身 に 付く 本