【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移

北から南まで47都道府県、小さな日本なのに風土、文化、方言、県民性がそれぞれ違います。各都道府県が持つ個性に着目し、「ちょっと面白い都道府県ランキング」をシリーズでご紹介。今回は、優しい人が多い都道府県について。 2018年度漢検都道府県別合格率日本漢字能力検定協会のトップ100都道府県画像コラムぶっちゃけ漢字で書けない都道府県ランキング 2位岐阜県. i-2 こどもの割合は12. 1%、45年連続の低下. 日本の中心といえる東京にはいろいろな地域があります。超都心と呼ばれるようなオフィス街もあれば、のどかな住宅街もあります。人口の多さ・人口密度の高さを、東京都全体や23区いろいろな観点から分析します。日本の都道府県別人口ランキング東京都は日 2018年10月4日放送分. 教材の新学習指導要領への対応について. 都道府県の人口一覧(とどうふけんのじんこういちらん)は、日本の47都道府県を、総務省統計局発表の国勢調査等の結果発表に基づいて、人口の多い順に並べたものである。単位は「人」。なお、20世紀以前の過去の都道府県別人口については、過去の都道府県の人口一覧を参照。 2. 全国古墳の数ランキング... 31位)東京都:703 32位)新潟県:625 33位)佐賀県:598 34位)山口県:549 35位)福井県:546 36位)鹿児島県:529 37位)山梨県:516 38位)宮城県:507 39位)長崎県:470 40位)高知県:229 最新の2018年版の47都道府県の人口順位と人口数です。※人口数の右横に昨年との人口の増減数を記載しました。1. 都道府県別パン屋店舗数順位│Kinoko Blog. 東京都 13, 784, 2… 1, 308, 265. ufoが多く見られる都道府県ランキング. 都道府県名. 外国人入国者数が、港別に月ごとに公表されています。訪日外客数と地域別訪日旅行市場の概況 → 『訪日外客数』〔日本政府観光局(jnto)へリンクします〕訪日外客数の推計値及び概況が、国・地域別に月ごとに公表されています。都道府県東大・京大現役合格率ランキング日本地図(都道府県)の無料ダウンロード・印刷. 転入超過数は861社となり、全国トップとなった。 2. 年別にみると、転入超過数で最も多かったのは2008年と2010年の156社。最少は2015年の30社で、近年はその数が減少傾向で推移。 3.

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【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス重症者数の推移人口100万人あたりの重症者数 (7日間の平均) 読み込み中... 日本全国の都道府県別,人口あたりの新型コロナウイルス重症者数の推移です.下部の地域ボタンまたは凡例(スマホは「凡例」ボタンで表示)をクリックすると都道府県の表示,非表示の切り替えができます(地図のクリックで表示,折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能).グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ,クリックで強調,ドラッグで移動,マウスホイールでズーム.縦軸の初期表示は対数です.「縦軸」ボタンで通常スケールに切り替え可能です.「表示都道府県をURLに保存」ボタンを押すと,現在表示中の都道府県をブックマークで保存できます. 【おことわり】御利用は各自の責任で行っていただくとともに,正確を期す場合には元データを必ず御確認下さい. ※都道府県別の重症者数は数が小さく誤差が大きいため,その点に留意してデータを解釈する必要がありますので御注意ください. 人口100万人あたり実数 * k値:y=e kt+C とし3日前の値で計算.k=0. 1のとき,1週間でおよそ2倍の増加率. 観光客が多く訪れる都道府県は？延べ宿泊者数の都道府県ランキング（2019年） | にいがたの地域活性化を応援するブログ. ダウンロード解像度低高背景白透明 * 画像はグラフが完全に表示されてからダウンロードして下さい (折れ線グラフの最大値) (折れ線グラフの最大値) *一部離島は表示されておりません札幌医科大学医学部附属フロンティア医学研究所ゲノム医科学部門 Department of Medical Genome Sciences, Research Institute for Frontier Medicine, Sapporo Medical University School of Medicine. 【グラフ・データの利用について】個人的な利用の場合は出典を明示していただければ御自由にお使いいただいて結構です.マスコミ・各種団体の方は大学の広報係までお問い合わせいただくか,にメールで御連絡いただければ対応いたします.組織名は略称の「札幌医大フロンティア研ゲノム医科学」も可です.学術論文の場合には,上記論文(Idogawa, et al. Clin Infect Dis 2020)の引用をお願いいたします. 【御寄付のお願い】本サイトの運営を含む当研究室の研究教育活動に御賛同をいただける方は,額の大小を問いませんので是非,御寄附による支援をお願い申し上げます.

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4%(前年差+3. 8ポイント)と最も高く、以下、ビジネスホテルが67. 0%(同-1. 0ポイント)、リゾートホテルが35. 9%(同+2. 2ポイント)、旅館が26. 2%(同-0. 1ポイント)などとなっています。次いで、「客室稼働率」を都道府県別にみてみましょう。2019年で最も「客室稼働率」が高かったのは東京都で79. 5%(前年差-0. 5ポイント)でした。以下、大阪府が79. 0%(同-0. 6ポイント)、福岡県が71. 7%(同-0. 5ポイント)、千葉県が70. 6%(同+2. 0ポイント)などとなっています。大都市を抱える都道府県が多く、観光需要以外にもビジネス需要などを取り込んでいるものと思われます。これに対して、新潟県は先程ご紹介したとおり、44. 3%にとどまり、順位を1つ上げたものの、45位と低迷しています。施設タイプ別にみると、全国に比べて、特にリゾートホテルや旅館などの水準が低くなっています。地域外(都道府県外)宿泊者の割合(2019年) 最後に、「延べ宿泊者数」を居住地別(都道府県内外別)にみることで、各地の特徴や商圏の広さなどを確認してみましょう。「延べ宿泊者数」全体に占める地域外(都道府県外)の「延べ宿泊者数」の割合が高い地域をみると、山梨県が86. 弁護士の人数の推移【男女／都道府県／五大法律事務所別など】 | アガルートキャリア. 6%と最も高くなっています。以下、京都府が85. 9%、奈良県が85. 5%などと続いており、府県外の需要を取り込んでいる様子がうかがえます。一方、面積が広く、地域内の需要が大きい北海道は60. 0%と最も低い割合となっています。なお、新潟県も69.

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9万人)、愛知県(約1. 3万人)、北海道(約1. 1万人)、福岡県(約1. 1万人)と続きます。また、月別で1都3県の転入超過数の推移をみると、東京は20年7月以降転出超過状態が続いていることが分かります。一方、千葉、埼玉、神奈川の各県を見ると、埼玉県は4月以降転入超過の状態が続いており、千葉県は12月以外転入超過、神奈川県は20年7月以外が転入超過となっていることが分かります。こうしてみると、昨年は新型コロナの影響で東京から人口流出が進み、主に神奈川県、埼玉県、千葉県といった首都圏の近郊県に移動していることが、統計数値から確認できます。鼻が利く企業は、いち早くこうした動きを見極め、首都圏郊外でのビジネスを展開するなどの取組をして高業績を上げているようです。今後も、こうした都心部からの人口移動のトレンドをしっかり把握しておけば、様々な事業機会を見出すことができそうですね。 (住民基本台帳人口移動報告)

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【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移 7日間の新規感染者数 (人口100万人あたり) 読み込み中... かんたん表示日本全国の都道府県別,人口あたりの新型コロナウイルス感染者数(感染確認例)の推移です.下部の地域ボタンまたは凡例(スマホは「凡例」ボタンで表示)をクリックすると都道府県の表示,非表示の切り替えができます(地図のクリックで表示,折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能).グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ,クリックで強調,ドラッグで移動,マウスホイールでズーム.縦軸の初期表示は対数です.「縦軸」ボタンで通常スケールに切り替え可能です.「表示都道府県をURLに保存」ボタンを押すと,現在表示中の都道府県をブックマークで保存できます.「NHK」にチェックを入れて左のボタンでデータを選択すると,NHK集計のデータも見ることができます. 【おことわり】御利用は各自の責任で行っていただくとともに,正確を期す場合には元データを必ず御確認下さい. 政府分科会でのステージ4段階の指標 (2021年4月15日より新指標に移行):7日間の新規感染者数が100万人当たり150人を超えるとステージ3,250人を超えるとステージ4.かんたん表示の「現在の感染状況」ボタンを押すとラインが表示されます. 直近の値は暫定値のため,修正される場合があります. 人口100万人あたり実数 NHK 累積過去7日間の増加経過日数比平均 * k値:y=e kt+C とし3日前の値で計算.k=0. 1のとき,1週間でおよそ2倍の増加率. ダウンロード解像度低高背景白透明 * 画像はグラフが完全に表示されてからダウンロードして下さい (折れ線グラフの最大値) ※データが最新でない場合はバーの色がグレーになります.直近の値は暫定値で修正される場合があります. (折れ線グラフの最大値) *一部離島は表示されておりません札幌医科大学医学部附属フロンティア医学研究所ゲノム医科学部門 Department of Medical Genome Sciences, Research Institute for Frontier Medicine, Sapporo Medical University School of Medicine. 【グラフ・データの利用について】個人的な利用の場合は出典を明示していただければ御自由にお使いいただいて結構です.マスコミ・各種団体の方は大学の広報係までお問い合わせいただくか,にメールで御連絡いただければ対応いたします.組織名は略称の「札幌医大フロンティア研ゲノム医科学」も可です.学術論文の場合には,上記論文(Idogawa, et al.