読ませていただく /文例・使い方・意味, 社会 人 の ため の データ サイエンス 入門
敬語のことで質問です。 「読ませていただきます」 「読まさせていただきます」 どちらが正しいですか?できれば解説もお願いします 補足 「Aくん、この文を朗読してくれませんか?」という全文です 3人 が共感しています ◎「読ませていただきます」が正しいと思います! →「読む」、「歌う」などの五段動詞(=「ない」をつけた時の語尾が、ア段の音である動詞)の場合は、「~させていただく」でなく「~せていただく」となるそうです(^-^)! 8人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント ありがとうございます☆ お礼日時: 2009/4/3 14:36 その他の回答(3件) 「Aくん、この文を朗読してくれませんか」という質問に対して、Aくんが、「はい、では読みます」の意味であれば、「読ませていただきます」です。 「させていただく」は正しい敬語ではないといわれていますが、かなり人口に膾炙していて、今では許容されつつあるようですから、「読ませていただく」で大丈夫でしょう。 「読まさせていただく」は、未だ明らかな間違い("さ入れ表現"といわれるもの)なので、これは使わない方がいいでしょう。将来は許容されるのかもしれませんが、まだまだ先のことだと思います。 で、「させていただく」を使わない方向であれば、「朗読してくれませんか」という問いですので、「はい、では朗読いたします」というのが一番、間違いのない言い方ではないかと思います。 2人 がナイス!しています 拝読させて頂きますでしょう 1人 がナイス!しています 自分のことを言っているので、 謙譲語になると思います。 「拝見させていただきます。」 かと。 1人 がナイス!しています
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- 社会人のためのデータサイエンス入門|総務省統計局
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読ませて頂きました 敬語
Excel・英語以外のスキルアップ 2021. 04. 11 ビジネスにおいて敬語の使い方は意外と難しいものです。 そして、敬語の使用方法がおかしいと相手に不快な思いをさせるケースもあるため適切な敬語の使い分けを身につけておくといいです。 中でもここでは「読ませていただきました」「読ませていただいております」「お読みになる」「お読みになっていらっしゃる」などの表現は敬語として正しいかどうかの判断が困難であり、以下で詳細を確認していきます。 読ませていただきましたは正しい敬語?二重敬語ではない?
読ませていただきました 目上
「拝読させていただく」は間違い敬語?二重敬語? とご心配のあなたへ。 「拝読させていただく」は100%正しい敬語ではあるものの、使い方によって変な日本語になるときがあり注意が必要です。※根拠は本文にて解説。 正しい使い方にはたとえば、 【例文】(上司あての)手紙を拝読させていただきました。 【例文】(上司の)ツイートを拝読させていただきました。 などあり。 あるいはまぁ許容される範囲の使い方にはたとえば、 【例文】xx先生の新著を拝読させていただきました。 【例文】xx教授の論文を拝読させていただきました。 などあり。※それぞれの根拠は本文にて。 意味は直訳すると「 読ませてもらいました 」。 読むことにたいして上司なり目上など相手の許しを得なければいけない時に「 恐れ多くも読ませてもらったけど、許してね 」「 読ませてもらったけど、いい?
読ませていただきましたが
そこで。 「読む」という意味にするには「する」をくっつけて「 拝読する 」とします。あるいは「読ませてもらう」という意味にするには「 拝読させてもらう 」とします。 漢語や外来語の名詞に動詞「する」をくっつける用法はほかにも「返答する」「連絡する」「報告する」などいろいろあり。 "①読むこと②させてもらう"に謙譲語を使っているから正しい で。 果たしてなぜ中学生レベルの復習が必要だったのかというと… 「拝読」=「読むこと」の意味の謙譲語(単体では名詞) 「させていただく」=「させてもらう」の意味の謙譲語 がそれぞれ別の単語であることを理解するためです。 これが分かればすでに正解にたどり着いています。 「①読むこと」「②させてもらう」という2つの異なる単語にそれぞれ謙譲語を用いているため二重敬語ではなく、正しい敬語の使い方をしているのですね。 ようするにビジネスメールでよく使う以下の敬語と同じことなのです。 ご一緒させていただきます "①一緒"に謙譲語「ご」で「ご一緒」 "②させてもらう"を謙譲語「させて頂く」に変換し丁寧語「ます」で「させて頂きます」 ご挨拶させていただきます "①挨拶"に謙譲語「ご」で「ご挨拶」 もし「拝読させていただく」が二重敬語になるのであれば「ご挨拶させていただく」も二重敬語になりますよね?? ところが実際にはどれも正しい敬語でありビジネスメールによく使われます。 【補足】そもそも二重敬語とは? 二重敬語とは「ひとつの語におなじ敬語を二回つかうこと」であり敬語のマナー違反です。 よくある二重敬語としては「お伺いする」「お伺いいたす」があります。 なぜこれらが二重敬語なのかというと… 「行く/聞く/たずねる」を 謙譲語にして「伺う」 さらに 謙譲語「お~する」「お~いたす」 もとになる語「行く/聞く/たずねる」に謙譲語「伺う」をつかい、さらに謙譲語「お〜する」「お〜いたす」を使っています。 「伺う」は動詞であるために名詞「拝読」と違い「~する・~いたす」という動詞をくっつけることが日本語として既におかしい訳ですが… まぁいずれにせよ二重敬語なので間違いです。ひとつの語に同じ種類の敬語を2回つかうことが二重敬語であり、敬語のマナー違反になります。 「お伺いいたします」が間違い敬語である理由、正しい使い方 「お伺い致します/お伺いします/お伺いさせて頂きます」すべて間違い敬語!
2020年5月19日、総務省は、大規模公開オンライン講座(MOOC)のプラットフォーム「gacco」において、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講しました。 2019年10月にも開講された同講座は、統計学の基礎やデータの見方、国際比較データを使った分析事例や公的データの入手・利用方法の紹介をはじめとした、データ分析の基本的な知識を学べます。 登録料と受講料は不要で、だれでも受講できます。 データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」の開講(総務省, 2020/5/19) データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」(gacco) 参考: 総務省、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講 Posted 2019年10月8日 総務省、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」の受講者募集を開始 Posted 2019年7月23日 総務省、データサイエンス・オンライン講座「誰でも使える統計オープンデータ」を開講 Posted 2018年12月5日
社会人のためのデータサイエンス入門|総務省統計局
データサイエンティストを目指すためのキャリアパス データサイエンティストになるためのキャリアパスは複数あります。専攻のある大学などに進学し、専門知識を身に着けてから就職するルートや、周辺職種で実務経験を積んでから転職するルートなどがあります。具体的には、以下の通りです。 ・専門の教育機関を卒業して就職・転職する ・エンジニア職から転職する ・マーケター・アナリストから転職する ・社内養成や公募を利用してキャリアチェンジする それぞれのキャリアパスについて詳しく知りたい方は、以下の記事を併せてご参照ください。 関連記事: データサイエンティストになるには?周辺職種からの目指し方を解説 4. データサイエンティストに関するQ&Aはこちら Q1. データサイエンティストとはどんな職種ですか。 データサイエンティストとは、購買履歴や顧客情報など企業に蓄積されたビックデータからビジネスに活用する知見を見い出し、企業の意思決定をサポートする職種です。仕事内容の詳細は 「データサイエンティストの仕事内容|必要なスキルと知識、学習方法も解説」 もご参照ください。 Q2. データサイエンティストに求められるスキルは何ですか? データサイエンティスト協会の定義では、「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「データエンジニアリング力」の3つが挙げられています。 Q3. データサイエンティストに求められる知識は何ですか? これから学べるデータ分析!無料講座から資格取得まで。オンライン講座も! – データのじかん. ビジネス知識やITセキュリティに関する知識に加え、データ解析、機械学習といった専門性の高い領域の知識も求められます。 Q4. データサイエンティストになるにはどのような勉強法がありますか? 大学やスクールに通って勉強する方法と、独学で勉強する方法があります。 ITエンジニア・Webクリエイターの転職ならレバテックキャリア レバテックキャリアはIT・Web業界のエンジニア・クリエイターを専門とする転職エージェントです。最新の技術情報や業界動向に精通したキャリアアドバイザーが、年収・技術志向・今後のキャリアパス・ワークライフバランスなど、一人ひとりの希望に寄り添いながら転職活動をサポートします。一般公開されていない大手企業や優良企業の非公開求人も多数保有していますので、まずは一度カウンセリングにお越しください。 転職支援サービスに申し込む また、「初めての転職で、何から始めていいかわからない」「まだ転職するかどうか迷っている」など、転職活動に何らかの不安を抱えている方には、無料の個別相談会も実施しています。キャリアアドバイザーが一対一で、これからのあなたのキャリアを一緒に考えます。お気軽にご相談ください。 「個別相談会」に申し込む
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総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PV - YouTube
総務省は18日、統計リテラシー向上の取組として、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講した。 社会人・大学生を対象とした、データ分析の基本的な知識を学べる入門編講座で、誰でも無料で受講が可能。 2020年5月に実施した講座を再び開講するもので、統計学の基礎やデータの見方のほか、国際比較データを使った分析事例や公的データの入手・利用方法の紹介等、データ分析の基本的な知識を学ぶことができる。 講座の概要 開講日:5月18日(火) 学習時間:1回10分程度×6〜9回程度(1週間)×4週 課題:各週の確認テストと最終課題の実施 講師:⻄内啓氏(統計家)、大学教授等、総務省統計局及び、(独)統計センター職員 各週のテーマ: 第1週:統計データの活用 第2週:統計学の基礎 第3週:データの見方 第4週:公的データの使い方とコースのまとめ 受講料:無料 受講登録締切:7月7日(水) 受講登録 関連URL 総務省統計局