世界 か 彼女 か 選べ ない エロ, 人生 は プラス マイナス ゼロ
出版社 : ジャンル 掲載誌 ISBN 内容紹介 「彼女に告白したら、世界滅んじゃうよ?」 愛する幼なじみ・藤咲歩美への告白を、謎の美少女・神堂ひかりによって邪魔された中川光輝。神堂が明かす、歩美の秘密。そして歩美への想いを諦めさせるため、神堂が取った行動は……エロ仕掛け!? 世界か、彼女か──。"究極の選択"ラブコメ、スタート!! もしかして歩美と両想い!? でも告白したら世界終了。神堂の激化するエロ仕掛け! でも惑わされたら修羅場。さらには歩美の「力」を狙い急接近する天使の画策で、光輝は歩美か神堂か天使かを全校生徒の前で選び宣言しなければならない、逃げられない事態に──! 「誰が一番なのかここで決めろ中川!! 」世界か彼女か天国か、その選択が全ての運命を決める。ぜいたく極まる"究極の選択"ラブコメ、遂に最高潮へ!! シリーズ作品
世界か彼女か選べない
『世界か彼女か選べない（３）』（内山 敦司）｜講談社コミックプラス
距離が近すぎる女子とのラブコメ・水あさと「阿波連さんははかれない」第12巻 ・ かわいい北海道ギャルとのラブコメ「道産子ギャルはなまらめんこい」第6巻 ・ ぷよのモテ女子ラブコメ「漆葉さららは恋などしないっ」完結の第4巻 ・ ふじた「ヲタクに恋は難しい」画集が完結11巻と同時に10月発売 ・ ラーメン大好き小泉さん、じょりく!、恋愛感情のまるでない幼馴染漫画、チート薬師のスローライフ、できそこないの姫君たち などバンブーコミックス9月新刊 ・ マジメ教師が問題児のJKを教育する「1年A組のモンスター」第7巻 ・ 第5期アニメ第2クール放送中の「僕のヒーローアカデミア」第31巻 ・ PS4&Switch版ホラーゲーム「零 ~濡鴉ノ巫女~」10月発売 ・ PS4&PS5版ローグライク・ダンジョンADV「HADES」9月発売 ・ ClariSの23rdシングル「ケアレス」9月リリース。「マギアレコード 2期」OP曲 ・ 「Fate/Grand Order」サントラCD第5弾が12月リリース 07/29~08/04のニューストップ10 1位: 『アネットさんとリリアナさん THE ANIMATION』が発売。褐色界が誇る美人姉妹のご奉仕をたっぷり収録! 『世界か彼女か選べない（３）』（内山 敦司）｜講談社コミックプラス. 2位: 年上のお姉さんによる筆下ろしをする行事が行われている学校の漫画「とある学校の筆下ろし事情」 3位: JCが魔法少女を責めてドSに目覚める「魔法少女にあこがれて」第5巻 4位: ギャルビッチが魔王にさらわれた親友を助けるついでに世界も救うRPG「ギャルブレイブ~ギャルビッチが異世界で魔王にさらわれた親友を救うついでに世界も平和にしちゃう!? ~」 5位: 戦隊ヒロインギャルが雑魚戦闘員たちに捕まり変態調教でイキまくる! CG集「巨乳戦隊さんぎゃるかん ~ホワイト編~」 6位: アクア、めぐみん、ダクネスに言葉責めをされながらたっぷり抜いてもらう痴女好きM男向け男性受けCG集「あの素晴らしい駄女神様たちに抜いてもらおう! 」 7位: 一度は先生の巨根に堕ちた女子が元の生活に戻ろうとした矢先再び犯されすぐ堕とされる漫画「陰キャ美少女は、担任に犯されてもイキまくる3」 8位: 歴代ベストPCゲームソングコンピレーションアルバム第四弾「Symphony Sounds Record 2021 ~from 2006 to 2020~」 9位: 即ハメできちゃうJKミヤちゃんがヤリマンビッチになるまでを描く調教漫画「ミヤちゃん1年調教 上」 10位: OVA『図書室ノ彼女』第4巻が発売間近。肉奴●契約で堕ちきった清楚な彼女の結末は… トップ20の続きはこちら ブログ内検索 オススメ同人ゲーム オススメ同人コミック オススメ美少女ゲーム 月刊少女野崎くん13巻 「0巻」付き特装版 (SEコミックスプレミアム) ブラック・ラグーン (12) 化物語(14)特装版 (講談社キャラクターズA) 「劇場版 生徒会役員共2」DVD付き 生徒会役員共(21)限定版 (講談社キャラクターズA) 宇崎ちゃんは遊びたい!
ホーム ニュース 同人作品 アニメ 漫画 成年漫画 ゲーム おた☆スケ 人気記事TOP30 広告掲載 Twitter 2021年05月17日 22:07 内山敦司さんの漫画 「恋か魔法かわからない!」第2巻 が発売された。 「世界か彼女か選べない」の内山敦司さんによる作品。魔法が存在する世界における主人公・宮前魅斗がひと目惚れの魔法「チャーム」を手に入れたことから始まるハーレム魔法学園ラブコメだ。 魅斗は、幼なじみ・舞との約束で偉大な魔法使いを目指すが、一切魔法を使えないまま私立青龍魔法学園に進学。だが突然魔力が宿り「目が合った相手を強制的に惚れさせる」魔法「チャーム」を手に入れる。 魅斗のチャームは暴走し、男女問わずに魅了させて学園は大パニックに。その危険度ゆえにチャームを剥奪されそうになるが、1年間の猶予が与えられ、七賢者の1人・萌香先輩の下で制御を学ぶこととなる。 講談社による内容紹介は以下の通り。各巻の試し読みができるほか、マガポケで第1~2話と連載分が読める。 ・ Amazon 「恋か魔法かわからない! (2)」 ・ Amazon 「恋か魔法かわからない! (2)」 ・ 第1巻Kindle版 ・ 講談社コミックプラス「恋か魔法かわからない! (2)」 ・ ※マガポケ ・ ※各巻の試し読み 魔力0の魔法使い・宮前魅斗が目覚めたのは、目が合った相手を強制的に惚れさせる"ひと目惚れの魔法"! そんな魅斗のもとに、お目付け役としてやってきたのは魔法の実力は確かながら超がつくほどのドジっ子、夢咲愛音。しかも、彼女が操るのは人を惑わす「色欲魔法」で……! 夢と魔法の"羨ま"ファンタジーラブコメ、「チャーム」と「色香」でくんずほぐれつ!? ■ 関連記事 ・ ひと目惚れの魔法で大パニックなハーレム魔法学園ラブコメ「恋か魔法かわからない!」第1巻 ・ 幼なじみに告白すると世界滅亡「世界か彼女か選べない」完結の第9巻 « 前の記事 | 漫画・コミック トップページ | 次の記事 » 最近のそのほかの記事 ・ 井上堅二×吉岡公威のダイビングコメディ「ぐらんぶる」第17巻 ・ 女子中学生の大家がかわいい癒し4コマ「大家さんは思春期!」第14巻 ・ 殺人鬼少女たちのエロティックサスペンス「サタノファニ」第18巻 ・ 小さくてかわいい先輩と同棲するシリーズ完結巻「ちっちゃい彼女先輩と同棲します。」 ・ 三角関係で日常が壊れていく 鳴見なる「渡くんの××が崩壊寸前」第11巻 ・ 盾の勇者の成り上がり、セックス&ダンジョン!!
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.
hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.
カテゴリ:一般 発行年月:1994.6 出版社: PHP研究所 サイズ:19cm/190p 利用対象:一般 ISBN:4-569-54371-5 フィルムコート不可 紙の本 著者 藤原 東演 (著) 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回され... もっと見る 人生はプラス・マイナス・ゼロがいい 「帳尻合わせ」生き方のすすめ 税込 1, 335 円 12 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回されない生き方を探る。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 藤原 東演 略歴 〈藤原東演〉1944年静岡市生まれ。京都大学法学部卒業。その後京都・東福寺専門道場で林恵鏡老師のもとで修行。93年静岡市・宝泰寺住職に就任。著書に「人生、不器用に生きるのがいい」他多数。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 0件 ) みんなの評価 0. 0 評価内訳 星 5 (0件) 星 4 星 3 星 2 星 1 (0件)
rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.