手編み の かわいい 猫 ハウス — 吹奏楽 コンクール 自由 曲 データベース

Tuesday, 2 July 2024

猫好き必見!新刊「手編みのかわいい猫ハウス」発売! 2018/12/21 メルヘンアートのホームページへお越しいただき、誠にありがとうございます。 猫好きな方に是非オススメしたい、かわいい猫ハウス満載の新刊が登場いたしましたのでお知らせいたします。 手編みのかわいい猫ハウス:1, 500円(税別) 「ベッド」「ハンモック」「ドーム」の3つの形をテーマに1日で編めるベッドやハンモックから、スペシャルなお家まで、猫専用のとっておきのお家をご紹介! 表紙になっている猫ハウスはメルヘンアートのマニラヘンプヤーンの作品です! ぜひ、かわいい猫ハウスを手作りしてみてください! 上記の新刊はショールーム、オンラインストアにてお求めいただけます。 ストアURL Copyright MARCHEN ART CO., LTD.

手編みのかわいい猫ハウス

メルヘンアートストアへお越しいただき、誠にありがとうございます。 猫好きな方に是非オススメしたい、かわいい猫ハウス満載の新刊が登場いたしましたのでお知らせいたします。 手編みのかわいい猫ハウス:1, 500円(税別) 「ベッド」「ハンモック」「ドーム」の3つの形をテーマに1日で編めるベッドやハンモックから、スペシャルなお家まで、猫専用のとっておきのお家をご紹介! 表紙になっている猫ハウスはメルヘンアートのマニラヘンプヤーンの作品です! ぜひ、かわいい猫ハウスを手作りしてみてください! メルヘンアートストア

猫好き必見！新刊「手編みのかわいい猫ハウス」発売！

紙の本 かわいい! 2018/12/02 13:01 18人中、4人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: pope - この投稿者のレビュー一覧を見る ネタバレあり。 ペット用のベッドっでインテリアに合わないものが多くてイマイチだったのですが、これはいいですね。 シックな色で作れるし。 ズパゲティなので編むのも早いし、鉢スタンドを使ったベッドやそのままキャリーにもなるベッドが良かったです。 猫ハウス 2019/02/21 20:23 2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: 咲耶子 - この投稿者のレビュー一覧を見る 太めの糸でザクザク編んで作る猫ハウス、かわいい。 小物入れとか雑誌入れとか、トイレットペーパー入れとかにしてもカワイイ。 そして、一緒に映ってるネコたちがかわいい。 ちっちゃめ~標準体型のにゃんこ用 2019/01/30 15:15 投稿者: はるか - この投稿者のレビュー一覧を見る ウチの愛猫は雑種で6. 5キロくらいの太り気味にゃんこです。 この本のモデルにゃんこたちはちっちゃめ~標準体型のコ(5キロくらいまで)が多いので、 本の通りに編むと糸の融通の利く範囲を超えてると思い、 自分でサイズを計算し直して編みました。 ちょっとめんどくさかったので、にゃんこの世界でも「大きいサイズ」用の 本があると良いなと思いました(苦笑) ねこ 2019/10/22 17:51 投稿者: ハム - この投稿者のレビュー一覧を見る 物が大きいので、時間がかかりそうですが、糸も太いのでザクザク編むことができました。肩はこりましたが楽しい。

手編みのかわいい猫ハウス かぎ針編みのベッド・ハンモック・ドームのお家 | Hmv&Amp;Books Online - 9784767825380

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全て表示 ネタバレ データの取得中にエラーが発生しました 感想・レビューがありません 新着 参加予定 検討中 さんが ネタバレ 本を登録 あらすじ・内容 詳細を見る コメント() 読 み 込 み 中 … / 読 み 込 み 中 … 最初 前 次 最後 読 み 込 み 中 … 手編みのかわいい猫ハウス の 評価 80 % 感想・レビュー 6 件

query ( 'total > 20'). sort_values ([ 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 20] 『交響詩《ドンファン》』、『アルプス交響曲』 などが上位に。全国出場回数という意味では、 『バレエ音楽《ダフニスとクロエ》第2組曲 より 夜明け、全員の踊り』や『楽劇《サロメ》 より 7つのヴェールの踊り』 なども多いですね。 もちろん、実力のある高校がよく演奏する曲は上位に来るので、どの高校にも当てはまるというわけではないですが、参考情報としては面白いと思います。 くじ引きで決まる 演奏順 。自分で決めることができないとはいえ、実データとして結果に影響するものなのか気になるところです。 早い順番だと不利という話はよく聞きますが、果たして本当なのでしょうか。 まずは十分なデータのある、出場校数が12の場合の結果を散布図で見てみます。横軸が演奏順、縦軸が全国出場率(%)です。 # 出場校が12の場合 byseq_sum = df. query ( 'count == 12'). groupby ( 'seq')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #演奏順で集計(12校出場) byseq_rate = byseq_sum. assign ( total = byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () #散布図で表示 byseq_rate. 吹奏楽 コンクール 自由 曲 データベース - Capeco Africa. scatter ( x = 'seq', y = 'zenkoku_rate') 確かに、 演奏順が早い方(左側)が全国出場率が低く、遅い方(右側)は高く見えますね。 では、同様に出場校数が21の場合の結果を見てみます。 こちらも演奏順が後半なるにつれて、全国出場率が高くなっているように見えます。では最後に、 演奏順を出場校数で割った値で全データ をプロットしてみます。(演奏順を0~1の値に変換したものを横軸にしたもの) #順番/出場校数の列で集計 tmp = df.

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吹奏楽コンクールデータベース（自由曲：兼田敏／序曲） - Musica Bella

衝撃 5. 青春 6. 愛 〔THEテーマ〕炎のファイター ~INOKI BOM-BA-YE~ 〔THEテーマ〕コンバット! 〔THEテーマ〕サンダーバード 〔THEテーマ〕服部隆之組曲 III, IV もっとみる

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sort_values ([ 'zenkoku', 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 10] 100%とか実現できるものなんですね。 きっと彼らが指揮する高校は、全国に行くのは当然で、その先が目標なのでしょう。 なかなか全国に行けず悩んでいる高校は、彼らの情報を調査してみると良いかもしれません。 以上、吹奏楽コンクールの支部大会データをもとに、全国大会への道のりの難しさや、全国出場に相関しそうなものを調べてみました。 データ分析と書いておきながら、集計して可視化したぐらいなんですが、 最近の機械学習の投稿は、似たような内容だったり、難しくてあまり一般向けに楽しめる内容じゃなかったりするものが多いので、まずは誰でもそれなりに楽しめるシンプルな内容を意識しました。 最後に「全国大会の金賞校を機械学習で予測」みたいなこともできるかなと思ったんですが、野暮かなと思ってやめました。 賞の結果が全てではないですし、やっぱり最終的に結果を左右するのは、生徒たちの情熱です ので、それに水を差すのもよくないかと。 ※細かく見ると多少のデータの抜けもありそうなのですが、大まかな結果には影響しないと思うのでご了承ください。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login

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assign ( seq2 = df [ 'seq'] / df [ 'count']) byseq2_sum = tmp. groupby ( 'seq2')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国出場率列を追加 byseq2_rate = byseq2_sum. assign ( total = byseq2_sum [ 'zenkoku'] + byseq2_sum [ 'gold'] + byseq2_sum [ 'silver'] + byseq2_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq2_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq2_sum [ 'zenkoku'] + byseq2_sum [ 'gold'] + byseq2_sum [ 'silver'] + byseq2_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () byseq2_rate. 吹奏楽コンクールデータベース（自由曲：兼田敏／序曲） - Musica Bella. scatter ( x = 'seq2', y = 'zenkoku_rate') 全体で見ても、わずかですが、 やや右肩上がりには見えますね。 確かにM-1グランプリなどを見ても、前半の点数は後半に比べてやや低めに採点されているように見えますからね。人間の心理が多少働くのはやむを得ないのでしょう。 ただ、 結局は演奏順は運で決まりますし、気にするほどの相関ではないと考えた方がいいでしょう。 早ければ気にしない、遅ければラッキー、程度ですね。 ※スピアマンの相関係数でも優位性があるようでしたが、詳しくなく今回のケースに適しているのかわからなかったので載せてはいません。 最後に、恐らく吹奏楽に携わる人なら気になる全国常連の指揮者トップ10を集計してみました。 #指揮者で集計 bysiki_sum = df. groupby ( 'siki')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国出場率の列追加 bysiki_rate = bysiki_sum. assign ( total = bysiki_sum [ 'zenkoku'] + bysiki_sum [ 'gold'] + bysiki_sum [ 'silver'] + bysiki_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( bysiki_sum [ 'zenkoku'] / ( bysiki_sum [ 'zenkoku'] + bysiki_sum [ 'gold'] + bysiki_sum [ 'silver'] + bysiki_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)) bysiki_rate.