ホオアカは赤いほっぺのかわいい小鳥！夏の湿原での観察がオススメ - ネイチャーエンジニア いきものブログ — 研究会 - Dpdkを用いた分散深層強化学習における経験サンプリングの高速化
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- 【鳥の迷子情報】【迷子】静岡県浜松市オカメインコ迷子｜とりっち - インコなど鳥の日本最大級SNS
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ハワイで出会える可愛い鳥たち | ハワイの最新情報をお届け！Lanilani
更新日:2021-04-30 この記事を読むのに必要な時間は 約 12 分 です。 2019年10月、東京港青海ふ頭でヒアリの巣が相次いで発見されました。そのなかには飛び立つ前の女王アリが多く混ざっており、国内に定着したおそれが高いという報道がされました。 ヒアリといえばその赤い姿が特徴的で、日本にも赤い蟻は多く生息しています。ただ、住宅地で見かける赤い蟻はヒアリ以外である可能性の方が高いといわれています。そのため、もし家の近くで赤い蟻を見かけてもヒアリだと思い込まず、しっかり確認することが大切です。 今回は日本に生息する赤い蟻の種類と、ヒアリとの見分け方などについて解説します。 日本にいる赤い蟻ってどんな種類?
お腹が赤い鳥が来た | Kororin日記 - 楽天ブログ
まるで口笛のような鳴き声 日本にだけ暮らすキツツキ 全長29cm。体の背や翼の上面は暗緑色。腹には横じま模様があります。顔に赤い斑があり、頭が大きく赤いのがオスです。とがったくちばしで、木を掘り、虫を食べますが、アオゲラの餌は主にアリ類です。巣穴は大木に自分で掘ります。「ピョー ピョー ピョー ピョー」と大きな声がさえずりです。キツツキ類が木を叩く目的はひとつではなく、(1)木の幹にいる昆虫を捕らえてエサにするため(2)巣穴をつくるため(3)他の鳥のさえずりと同様、なわばりの宣言と異性への求愛のためなどがあります。(1)について、穴をあけたり皮をはいだりするのは多くは虫におかされた木で、健全な木をつつきまわることはほとんどありません。林業にとっては益鳥です。 ※当サイトの内容、テキスト、画像、音源等の無断転載・無断使用を禁止します。
【鳥の迷子情報】【迷子】静岡県浜松市オカメインコ迷子｜とりっち - インコなど鳥の日本最大級Sns
今日も早起きしてしまったので、外の小鳥たちの鳴き声が聞こえてくるまで待って、ベランダに出ました。 今日の野鳥は、これです。 最初、よくわからなかったのですが、モニターで確認したら、どうもお腹が赤い。今まで写真に撮っていない鳥さんだ!! 何枚も撮りました。 器用ですねー。頭は動かさないで、体だけブルブルやっていました。 このあと、うちの上の家の屋根に移ってきましたよ。 横から朝日を浴びていますが、お腹が赤いのは間違いない。頭や背中の色がよくわかりません。 あとで調べたら、これはどうも「イソヒヨドリ」のようでした。 よく大分金太郎さんが紹介されている野鳥です。 お昼頃の光で見ると、背なかは青っぽいみたいですね。 ほかにも、二羽一緒に飛び回っている鳥たちがいたのですが、早いし、木の茂みの中に入ってしまうので、うまく撮れませんでしたよ。(また今度ね) そうそう、確か、9月の終わり頃に庭のキンモクセイが咲いていたのを写真に撮って、ブログに載せていたことがあったのですが、その後、なんか実がなっているようにみえていた・・・ えぇっ? 実はならんはずなのに、なんで? 【鳥の迷子情報】【迷子】静岡県浜松市オカメインコ迷子｜とりっち - インコなど鳥の日本最大級SNS. と思っていたら、どうも つぼみ だったようです。 今度は、9月の終わりよりもたくさん咲いています。 うちの西側のお宅でも、キンモクセイがいっぱい花をつけています。 二階のベランダまでは香りが漂ってきません。もしかしたら、まだきちんと開いていないから、香りもまだなのかな? では、昨日撮った庭の花。 だいぶ草取りで刈ってしまったけれど、私が取り損ねた場所でイモカタバミが咲いています。 花が咲いたら、終わるまではそのままにしておきましょう。 地上部分を取ってしまっても、球根が残っていたらまた咲くはずです。(駆除の対象になったりしています) それから、ユリオプスデージー。 まだまだです。もうひと株の方は枯れたのかな? 。まだ全然。 では、ここからは今作っているものの途中経過ね。 これが何になるのかというと、底に敷くもの。 位置やサイズを決めるために、手縫いで作った私の分。 だいたい、こんな感じに仕上げる予定です。 ミシンで縫っているものの方は、今これくらい。 昨日次男坊がこれを見て (次男)「おっ、いいねー。」 (私)「よかろ? 一つあげようか? 」 (次男)「いや、刺しゅうはいいけど、布がね、どう見ても女用やん。」 断られてしまいました。なら、男っぽい生地で、次男坊用を作ってあげようかな?
六月に友人と初めて訪ねたアンデルセン公園に
そろそろ蝶が見られるのではと、期待を込めて訪ねて来ました。
植え込まれた花は変わっていたが、蝶の姿は乏しい。
厚さで長居は出来ず、早々に引き上げて来ました。
(アンデルセン公園の象徴である風車)
(品種名の札にはペンタス(赤い花) ラッキースターホワイト(白い花)とありました。)
(アメリカフヨウ) 大輪で見ごたえがあります。
北アメリカ原産で日本で改良された巨大輪(30cm前後)のサウザンベルなのだろうか? (アメリカフヨウ)
この花を撮影中にモニターで確認したところ画像がカラーでないことに気付き、設定を確認すると何故か
ピクチャースタイルがモノクロになっていた............... ショック
色々と撮ってきた90%がモノクロ写真...... ガーン
レンズ交換をした時に誤って設定を変えてしまったのだろう
慌てて撮り直しが出来たのは一部だけ
品種名検索はモノクロでは難しいです。
(ダリア)
品種名判りません
(ヤマボウシの実?) (コリウス)でいいのかな~? (姫リンゴが熟していた)
(アベリアに来たシロテンハナムグリ)
(アベリアの花で吸蜜するオオスカシバ)
近場の都市公園でイトトンボの撮影をして来ました。
(スイセン) 2021 7/29 撮影)
(終盤のハス)
(イヌゴマ)? ( オニバス)
この公園には多くのオニバスの咲く池がありましたが、僅かの個体を残し、
全て絶えてしまったそうです。残念です。
(シャワーヘッド)
(ナガコガネグモ)
(アメンボ)
(クサガメ)
(ウチワヤンマ)
(ギンヤンマ)
(チョウトンボ)
(ベニイトトンボ)
(2021 7/17撮影) ベニイトトンボ
(ベニイトトンボ ♀)
(イトトンボ)? (此処ではベニイトトンボとクロイトトンボの他は確認してないので
どちらかの羽化したばかりの個体と思います。)
(クロイトトンボ)
比較的近場の公園を訪ねて、
蝶等昆虫類、草花を撮影し投稿してきましたが、
あまり変わり映えの無い内容になっています。
今回も以前から興味のあったイトトンボに挑戦してみましたが、
余りの小ささに苦戦しています。
暫らくお休みします
アカゲラ キツツキの仲間で、 頭の一部と、お腹の後ろの赤い色 が特徴的です。 キツツキは 森の大工 のような存在で、彼らが作った巣穴は他の動物たちの住処に利用されます。 アカゲラだけではないですが、キツツキを見るには 冬がチャンス ! 木の葉が落ちて、木の枝を移動している様子が観察しやすくなるのです。 特にアカゲラは平地の林で見られるキツツキなので、冬に林のある公園などで探してみてください! アカハラ アカハラは名前の通り、 お腹の赤い色(オレンジ色) が特徴的な鳥です。 夏は北海道や、本州では山で過ごしますが、関東などでは 冬は平地で越冬 します。 冬場は地面に下りて、 ガサガサと葉っぱをめくってえさを探す様子 がよく見られます。 なので、冬は身近な場所でじっくりアカハラを観察するチャンスですよ! ちなみに、アカハラの対のような「 シロハラ 」という鳥がいます。 アカハラとシロハラの違いについては以下の記事で紹介しています↓ アカヒゲ 奄美諸島など鹿児島の離島や、沖縄の南西諸島で見られる 南国の鳥 。 写真と名前を見比べて、「 赤いヒゲなんてあるかな? 」と思うかもしれません。 そう疑問に思うのもごもっともで、この名前は 「赤い毛」が取り違えられてしまったこと が由来のようです。 赤と黒の姿がとても美しい鳥ですが、実はその さえずりも相当に美声 。 島の森に響き渡る美しい声は、まさに癒しですよ♪ アカショウビン アカショウビンは カワセミの仲間 。 カワセミは青い姿が特徴的な鳥ですが、アカショウビンは 全身赤い姿 をしています。 青い姿が特徴的なカワセミ アカショウビンは、 沢 のような環境を好みます。 視界が悪く暗めの環境にいることが多いので、 観察や撮影はちょっと難しい鳥 かもしれません。 ちなみに「 キョロロロ… 」とかわいい鳴き声を出すのですが、警戒した時の声は「 ケケケケ…! 」と 驚くほどけたたましい音 を出します。 赤い鳥に関連する鳥たち 日本にいる青い鳥 日本にいる美しい青い鳥たちにも、魅力的なものがたくさんいます。 そんな「 日本の青い鳥たち 」は、以下の記事で紹介しています↓ きれいな鳴き声の鳥たち 実は他にも、 美しい声を持つ野鳥たちはたくさんいます 。 そんな「 きれいな鳴き声の野鳥たち 」は、以下の記事で紹介しています↓ おわりに:赤い鳥を見てほっこりしよう!
TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 網膜画像から近視を識別する深層学習アルゴリズム | 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times. M. Okamoto MD, MPH, MSc, PhD 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員を経て、SBI大学院大学客員准教授、東京大学特任研究員など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. MD 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
Web見聞録20210726～☆Aiを使って次世代Aiチップを設計☆Dxの認知度は16％～｜堀川圭一｜Note
ローソク足のプライスアクションって何? プライスアクションの全ての種類を知りたい プライスアクションを使った手法を教えて欲しい プライスアクションのシグナルやサインを知りたい プライスアクションはなぜ重要なの? このような疑問が解決できる記事となっています。FXにおけるプライスアクションの重要性や実際のチャート画像を使った種類一覧、具体的なトレード手法について紹介していきます。 ブログ運営者の実績 【今日の収益報告】 あまり好きではないのですが、たまには載せます。 ゴールドの指標急落ラッキーでした。 — yani (@yani74552071) June 10, 2021 オリジナルインジケーターVoline 【オリジナルインジケーターVoline特徴】 ・1日のローソク足の値幅の限界値を視覚化 ・各時間軸の値幅の限界値がわかる ・利益を伸ばしやすい(損小利大) ・無駄に利益を伸ばさない(利確し損なわない) ・値幅が伸びきった価格から逆張りしやすい ・高値掴み、安値掴みしにくい — yani (@yani74552071) July 3, 2021 トレード歴6年目、毎月コンスタントに利益を上げています。 10万円チャレンジ→1000万円達成 【FX】ローソク足のプライスアクション(値動き)とは? 事業担当者対象のレクチャーとワークショップからなる 「AI解体新書」を企業向けに提供 | 株式会社Preferred Networks. プライスアクションって何? プライスアクションとは「Price」価格と「Action」動き、そのままの意味で価格の動きを見ることです。日本語では値動きと言います。 価格が変動するから値動きがあります。価格が変動するのは、売買している人がいるからです。 その価格の動きを見て、売買している人たちの大衆心理や値動きを予測して分析します。 ローソク足1本1本には意味がありますが、連続するローソク足や形、流れを見て相場の状況を認識していきます。 日本ではプライスアクションではなく酒田五法?
研究会 - Dpdkを用いた分散深層強化学習における経験サンプリングの高速化
空売りは認めない 2. ポジションを持っている場合、追加注文を出せない。 3. 研究会 - DPDKを用いた分散深層強化学習における経験サンプリングの高速化. 最後のステップでポジションを全て売却する。 4. ポジションは全買い、全売り 5. 所持金は1000000ドル 比較のため、ネガティブコントロールとして、ランダムによる売買を入れた。 以下、共に訓練モードのソースコード ランダム Q学習 SARSA ランダムに対して、Q学習、SARSAともに勝率では勝ち、収益率が負けている。学習がうまくいっていると言える。 ソースコードはこちら Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
事業担当者対象のレクチャーとワークショップからなる 「Ai解体新書」を企業向けに提供 | 株式会社Preferred Networks
レクチャー 1時間×8回のプログラム構成(3つの基本レクチャーに加え、自社事業に合わせたレクチャーを5つ選択) 実施会場、オンライン開催、参加人数については、参加企業と相談の上決定 レクチャー一覧(予定) 基本1 概論(西川) 基本2 機械学習・深層学習・強化学習の基本(岡野原) 3 画像認識 4 音声認識 5 自然言語処理 6 最適化 7 異常探知 8 ロボティクス 9 ウェルネス&ヘルスケア 10 ドラッグディスカバリー 11 マテリアルサイエンス 12 エンターテインメント 基本13 AIの未来(岡野原) 2. ワークショップ 1. 5時間(予定)×4回のプログラムで1チーム4人程度・最大5チーム レクチャーで得た知識と自社の課題を持ち寄り、実際のビジネス強化に繋がるアイデアを具現化し、実際に機能するプロジェクトとしてまとめあげる 各チームにPFNのエンジニアと事業開発担当者が1名ずつ参加 3. プレゼンテーション まとめあげたプロジェクト案を参加者が自社の経営層に提案します。
網膜画像から近視を識別する深層学習アルゴリズム | 医療とAiのニュース・最新記事 - The Medical Ai Times
トップ ニュース 富士電機、米で生産4倍 鉄道ドア開閉装置の受注増 (2021/8/2 05:00) (残り:790文字/本文:790文字) 総合1のニュース一覧 おすすめコンテンツ 今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい建設機械の本 演習!本気の製造業「管理会計と原価計算」 経営改善のための工業簿記練習帳 NCプログラムの基礎〜マシニングセンタ編 上巻 金属加工シリーズ フライス加工の基礎 上巻 金属加工シリーズ 研削加工の基礎 上巻
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Googleの囲碁AI「AlphaGo(アルファ碁)」および「深層強化学習」について取り上げ、マーケティング分野への応用について解説。 【テーマ】 ・AIがカンヌライオンズでグランプリ? 技術革新がもたらす進化とは ・AlphaGoはどう設計されてるのか? なぜ強いのか? ・AlphaGoの設計は何が秀逸なのか? ・インタラクティブなコミュニケーションのAI化は可能なのか (出所: )
本連載をまとめ、さらに多くの記事を追加した書籍 『つくりながら学ぶ!深層強化学習』 を2018年7月に発売しました! (上の書籍画像をクリックすると購入サイトに移動できます) はじめに 前回 は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要について紹介しました。 今回は、近年強化学習が注目されている理由と、強化学習・深層強化学習が現在どう活用されていて、この先どのように社会で応用されていくのか私見を紹介します。 強化学習が注目されている2つの理由 強化学習が注目されている背景には、2つの理由があると考えています。1つ目は、強化学習が 脳の学習メカニズム と類似しているため、2つ目は ディープラーニング (深層学習)との相性が良く、強化学習とディープラーニングを組み合わせた深層強化学習により、これまで困難であった課題を解決する発表が連続したためです。 1. 強化学習と脳の学習メカニズム 1つ目の理由、強化学習が脳の学習メカニズムと類似しているという点を解説します。強化学習という名前は、Skinner博士の提唱した脳の学習メカニズムであるオペラント学習(オペラント条件づけ) [1] に由来します。オペラント学習の一種である 強化 と学習方法が似ているため、強化学習という名前で呼ばれるようになりました。 Skinner博士のオペラント学習は、「スキナー箱」と呼ばれるラット(ねずみ)の実験で提唱された理論です。スキナー箱実験の最も単純な例を紹介します(図2. 1)。ラットが箱(飼育ゲージ)の中のボタンを押すと餌(報酬)が出てくる構造にしておきます。ラットははじめ、偶然ボタンに触れます。すると餌が出てくるのですが、ボタンと餌の関係は理解できていません。ですが、ボタンに偶然触れ餌が出てくる経験を繰り返すうちに、ラットはボタンを押す動作と餌(報酬)の関係を学習し、そのうちボタンを押す動作を繰り返すようになります(行動の強化)。つまり、特定の動作(ボタンを押す)に対して、報酬(餌)を与えると、その動作が強化される(繰り返される)という実験結果が得られ、この動作学習メカニズムはオペラント学習(強化)と提唱されました。 図2. 1 スキナー箱 [2] その後1990年代後半に脳科学の実験で、オペラント学習による強化がニューロン(神経)レベルでも実証されるようになりました。Skinner博士の強化は行動実験によるものでしたが、Schultz博士らは実際にサルの脳に電極を刺してニューロンの活動(電位の変化)を記録しながら、行動実験を行いました [3] 。その結果、黒質と腹側被蓋野(ふくそくひがいや;脳幹)に存在するドーパミンを放出するニューロンの活動タイミングが、課題の学習前後で変化することが明らかになりました。さらにその変化の仕方が強化学習のアルゴリズムとよく一致していることが示されました。この実験により、強化学習のアルゴリズムはニューロンレベルで脳の学習メカニズムと類似していることが示されました。 AI(人工知能)を実現するために知的システムの代表である脳を参考にするのは必然の流れであり、「強化学習は、脳が複雑な課題を学習するのと同じようなメカニズムです」と説明されれば、期待が高まります。実際、1990年代後半から2000年代初頭には強化学習のブームが起こりました。しかし残念なことにこのタイミングでは想像した成果は出ず、2000年代後半に入ると、強化学習で知的システムを作る試みはいったん下火となります(図2.