進化計算と深層学習 創発する知能 | Ohmsha / 宇宙 の 法則 わかり やすく
愛知学院大学 図書館 情報センター 図 007. 1/031 03060824 OPAC 愛知工業大学 附属図書館 図 007. 13||I 004273769 愛知産業大学・短期大学 図書館 007. 13;Ib; 20037916 愛知大学 名古屋図書館 図 007. 1:I11 1621038043 会津大学 情報センター (附属図書館) 007. 1/I J0061347 青山学院大学 万代記念図書館(相模原分館) 881603370 明石工業高等専門学校 図書館 007. 1. I 106235 秋田県立大学 附属図書館 本荘キャンパス図書館 10198188 旭川工業高等専門学校 図書室 007. 1‖G‖Iba 1095438 朝日大学 図書館 図 007. 1||I 00136021 足利大学 附属図書館 007. 1 1139941, 007. 1 1139342, 007. 1 1140058 石巻専修大学 図書館 007. 13||I11 0011110145 茨城大学 附属図書館 工学部分館 研究室 007. 13:Shi 111506402 岩手県立大学 メディアセンター メ 104386107 岩手大学 図書館 401:I11 0012795142 宇宙航空研究開発機構 本社図書館 004. 8 1010416060 江戸川大学 総合情報図書館 図 007. 13/I11 11778556 愛媛大学 図書館 図 007. 13||IB 031201604788 愛媛大学 図書館 研 007. 13||IB 031201512589 追手門学院大学 附属図書館 図 100079720 大分工業高等専門学校 図書館 739597 大分大学 学術情報拠点(図書館) 007. 13||IH19 11396767 大阪工業大学 図書館 梅田分館 分館 007. 『進化計算と深層学習 -創発する知能―』(伊庭斉志)の感想(10レビュー) - ブクログ. 13||I 71601020 大阪工業大学 図書館 枚方分館 情報 007. 13||I 81500749, 81600106 大阪産業大学 綜合図書館 007. 13/301 05419544 大阪市立大学 学術情報総合センター センタ 007. 13//I11//7419 11702974194 大阪市立大学 学術情報総合センター 経済 007. 13//I11//8975 11200489752 大阪大学 附属図書館 総合図書館 10302125975 大阪電気通信大学 図書館 007.
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- 『進化計算と深層学習 -創発する知能―』(伊庭斉志)の感想(10レビュー) - ブクログ
- ビッグバン理論とは？宇宙誕生の仕組みをわかりやすく簡単解説 - レキシル［Rekisiru］
進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 | 静岡大学附属図書館 Opac/Mylibrary
5 遺伝子ネットワークとは何か? 5. 6 ヒューマノイドロボットを動かそう 6. 1 ディープラーニングの難しさ 6. 2 CNN の遺伝子たち:Genetic CNN 6. 3 ニューロ進化を促進する手法:Aggressive Selection & Mutation 6. 4 進化的な特徴階層の構築 6. 5 ノイズ除去のニューロ進化:DPPN 6. 6 転移学習 6. 7 危険物を探知するAI 6. 8 メタヒューリスティクス再考 参考文献 索引 関連書籍
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「進化計算と深層学習--創発する知能」, 伊庭斉志著, (オーム社) で解説されているソフトウェアのページです。 第25回(2016年度)大川出版賞受賞 (公益財団法人 大川情報通信基金) ソフトウェア等のご利用にあたって このソフトウェア等は伊庭研究室が作成し、無償で配布しているものです。出版社が提供するサービスではありません。 このソフトウェア等の著作権は、伊庭研究室が保持しています。ダウンロードしたソフトウェア等を再配布することはできません。 このソフトウェア等に起因するいかなる損害に対しても、伊庭研究室は何ら責任を負いません。 伊庭研究室は予告なくソフトウェア等の内容を更新したり、提供を中止することがあります。 配布ソフトウェア 蜘蛛の巣の進化 [javaソースコード(, 18kB)] 必要な環境はjre-6. 0以上です。 盆栽木の対話的な進化 [(2kB)] java executable file. LGPC for ART [使用法] [プログラム(, 740kB)] ネッカーキュープの ニューラルネット シミュレーション [javaソースコード(, 5kB)] 文字認識による 数独の解法 [cppソースコード(, 33M)] OpenCVの環境が必要です。GA,NN,深さ探索による解法があります。 DQNによるアタリ シミュレーション [cppソースコード(, 1. 進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 | 静岡大学附属図書館 OPAC/myLibrary. 2M)] CUDA required for GPU mode
『進化計算と深層学習 -創発する知能―』(伊庭斉志)の感想(10レビュー) - ブクログ
ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく解説する。さまざまな分野に応用され注目を集めているニューロエボリューションも取り上げる。【「TRC MARC」の商品解説】 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。【商品解説】 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明するニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。【本の内容】
4 ERNe:鷲は舞い降りた 5. 1 ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? 5. 2 脳を進化から考える 5. 3 知能の創発をめざして 関連書籍
宇宙は膨張している ハッブルの法則 2つの銀河の間の距離が大きくなるほど、互いに離れる相対速度も距離に比例して大きくなる 1929年、 エドウィン ・パウエル・ ハッブル は24個の銀河同士の距離を長期間にわたり観測していた時、ある事実に気がつきました。 2つの銀河系の距離が遠ければ遠いほど銀河同士がより高速で離れている のです。 ハッブル は宇宙が膨張していることを発見したのです。 宇宙の膨張を言い換えれば過去の宇宙は現在よりも小さく、時間を遡れば 宇宙誕生が予 想できる ことになります。 少しだけ ハッブル の紹介をします。 ハッブル とは アメリカ合衆国 の 天文学者 銀河系の外にも銀河が存在することを発見。 遠い銀河ほど高速で離れる理由 地球から遠い星ほど速く地球から離れているのです。 これを最初に聞いた時、地球を中心に他の星が遠のいている?それっておかしくない?なんで遠い星ほど高速で離れるの?と思いませんでしたか? 僕も最初は理解できませんでした。 簡単にご説明します。 ★←これを星だとします。 -←これは距離を表します。この距離を1とする。 最初はこのように並んでいました。 ★ - ★ - ★ 空間は膨張しているので-を--にしてみましょう。 ★ -- ★ -- ★ こうすると ★ から ★ までの増えた距離は1ですよね。 では、 ★ から ★ までの増えた距離はなんですか?そう、2ですよね。 遠くの星ほど増えた距離が多いのです。このことから、遠くの銀河ほど高速で遠ざかるのがわかりますね。 宇宙の誕生 膨張する宇宙を遡ると、138億年前、宇宙は1点から始まります。 突如としてある1点に空間が誕生します。空間はエネルギーだけで満たされ、原子や分子はもちろん、 素粒子 も存在しない空間 です。 熱く想像すら通用しないエネルギーのみが存在する宇宙です。宇宙を構成する四つの基本的な力である電磁相互作用、 強い相互作用 、 弱い相互作用 が張った一つの力にまとまったいた時代です。 宇宙の最初は物質は存在しないエネルギーだけの空間だったのです。 かなり複雑ですので、こちらの記事をご覧ください。 宇宙が膨張する理由 何が宇宙を膨張させているのでしょうか?
ビッグバン理論とは？宇宙誕生の仕組みをわかりやすく簡単解説 - レキシル［Rekisiru］
人類の世界観は、観測技術の向上に伴い発展をつづけている コペルニクスに続いて ニュートン が登場したことで、ひとまず天動説・地動説の論争(少なくとも科学的な意味においては)収束を迎えました。しかし、地動説が正しく天動説が間違いであったと単純に考えることはできません。 ニュートン 以後に現れるアインシュタイン、ハッブル、ホーキングなど実際の宇宙の姿はそれまで人類が想像していたよりもはるかに複雑な姿となっていたのです。 誰が唱えた?
スピリチュアルの本とか、引き寄せの法則の話では「波動」という言葉がよく登場します。 「波動を高めましょう」とか「周波数を上げましょう」など言いますが、そもそも波動って何なんでしょうか? こちらのブログUTENAでは、だいたい「波動=気分のことです!」と乱暴に説明していましたが、今回は「波動の法則」についてきちんとまとめてみたいと思います。 お読みいただくと、波動についてよく分かり、「引き寄せ」をもっと使いこなせるようになるでしょう。 波動の法則とは何か?