Amazon.Co.Jp: [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (Impress Top Gear) : Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 福島真太朗, 株式会社クイープ: Japanese Books
自分が尊敬する人は、イニシャルリストをみてどんなアドバイスをくれるだろうか? 自分のコネクションを通じて、他の選択肢、可能性はないだろうか? この質問の答えとして、7つの徳目に当てはまらないものをイニシャルリストに加えてもOKです。 とにかく、自分自身の視野を広げることが重要になります‼️ 私のイニシャルリスト カウンセラー一本で働く。カウンセラーを辞めて、正社員として働く。カウンセラーを続けたまま、正社員として働く。カウンセラーを続けてユーチューバーとしての活動を広げ働く。塗装作業 携帯ショップ 老人ホームの食事提供 オートバイ販売 ケアプラザ受付 エンジニア オンライン相談 ユーチューバー ライター 小説家 ブロガー 販売促進営業 企画職 リーダー職 メルカリ ウーバーイーツ 中古販売 レストラン業務 カウンセラー 教師 介護 コーチング 1・・・アルバイトで食い繋ぐ 2・・・株式投資をする 3・・・全国津々浦々を歩き回って、旅ガイドを作る 4・・・何かしらのリーダー職として働く、もしくは人事やマネジメント業務 5・・・安定した職を選んだら? 6・・・仕事一筋で疲れ切るまで働き通すことはできなさそう。 7・・・やれるもんならやってみろ 8・・・日免研のお仕事を紹介してもらう。他のブロガーさんのご紹介をいただく😅 ■まとめ ここまで、適職を探すため 「視野・可能性を広げる」 作業をしてきました‼️ どうでしょうか?実際に試してみた方は、今まで考えもしなかったような職種・仕事を探すことはできたでしょうか?? まだ視野を広げただけで、適職を探す前段階の準備でしかないのですが、 とても手がかかっている と思いませんか? 実際の仕事選びはここまで準備しないといけない もの!だということです。 直感 や 性格テスト などで、パパっと決められるものではありません。 以前の記事でも伝えた通り 人は仕事選びをする能力がありません。 だからこそ、念入りな準備と思考の解放が必要になります。 ひとまず、適職探しのご紹介は一区切りつけ、また改めて次の段階のご紹介をしていこうと考えています‼️ 次回以降はまた、健康関連の記事を上げていきますので是非是非ご覧ください‼️ ー参考書籍ー 現体重:63. 【10分で解説】医者が教える食事術 最強の教科書——20万人を診てわかった医学的に正しい食べ方68 前編（牧田善二 / 著） - YouTube. 2kg 現視力:0. 28 累計相談数:2 しおりのためになった"最強書籍"!
【10分で解説】医者が教える食事術 最強の教科書——20万人を診てわかった医学的に正しい食べ方68 前編（牧田善二 / 著） - Youtube
』『TensorFlow機械学習 クックブック Pythonベースの活用レシピ60+』『Scala関数型デザイン&プログラミング ―Scalazコントリビューターによる関数型徹底ガイド』などがある(いずれもインプレス 発行)。 ◆監訳者プロフィール ◎福島 真太朗(ふくしま・しんたろう) 1981年生まれ。株式会社トヨタIT開発センターのシニアリサーチャー。 2004年東京大学理学部物理学科卒業。2006年東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻修士課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 博士課程に在学中。専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系。 Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App. Then you can start reading Kindle books on your smartphone, tablet, or computer - no Kindle device required. To get the free app, enter your mobile phone number. Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now. Please try again later. Reviewed in Japan on May 26, 2018 Verified Purchase 数式とコードが程よい具合で書かれているこの本は2冊目として読む本としてはぴったりです。この本では matplotlib, numpy, pandas といったpythonのライブラリを多用するのでpython初心者にとっては始めびっくりするかもしれません。付録としてmatplotlibの使い方が後ろのページに書かれているのですが、ネットを調べながらやるといいと思います。 また、coursera の machine learning と合わせて読むといいと思います。courseraで扱っている内容のほとんどがこの本に収録されています。だからcourseraとこの本を読み比べてみるとより理解が進みます。courseraでは具体例が詳しいので、courseraで言っていたことをこの本に書き込むなどして機械学習のノートがわりに使うといいです。 ====== 1版と2版の違い 2版では13章以降が全て新しく追加されています。(120ページくらいの追加分量!! )
■カウンセラー生活148日目 カウンセラーになり148日目になりました‼️ 今日は1日時間を取れるので、ここで一気にYoutubeにあげる動画作成を進めてしまおうと考えています!! それと合わせてベランダの物を片付けなくては・・・何やら今日本に台風🌀が直撃しようとしているようで、風に飛ばされないように軽いものは家の中に入れなくては。 台風が来るということは、気圧が下がるということ、気圧が下がると交感神経が優位になる、すると血圧が上がり、血行が悪くなり、頭痛や眩暈、倦怠感、免疫力ダウン・・・ コロナの感染が色々な要因でまた激増している中で、免疫力が下がるのは不安です💦 台風の規模や強さはそこまでではないようですが、低気圧の塊に違いはないので、体調悪化は待ったなし!! 深呼吸、気血免疫療法、入浴・・・色々な技術で副交感神経優位にしなくては💦 と、そんなことを考えながら雲が広がる空を眺めています🙂 夏らしい大きな雲 ここまで多いと、すぐにでも雨が降ってきそう・・・ ■適職探しの第一歩「視野を広げる」 これまで 「仕事の満足度を決める7つの徳目」 について紹介してきました‼️ 自由: その仕事に裁量権はあるか? 達成: 前に進んでいる感覚は得られるか? 焦点: モチベーションタイプに合っているか? 明確: なすべきことやビジョンはハッキリしているか? 多様: 作業の内容にバリエーションはあるか? 仲間: 組織内に助けてくれる仲間はいるか? 貢献: どれだけ世の中の役に立てるか? この徳目には、仕事探しで当たり前のように考えていた 「給料」「自分の強み」「職種・業界」 などの要素は含まれていません。 世間一般的に扱われる 「給料」「強み」 などを加味した仕事探しは自分の 職業選択の 視野を狭めてしまう 原因になることは以前の記事でもご紹介しました。 では、今回紹介した7つの徳目を使ってどのように適職を探していくのか。 適職を探す一歩として大事なのが 「自分の 視野を広げる 」 ことです。 今まで考えもしなかった会社・職業に自身の適職が存在する可能性は十分にあり得ます。 そんな可能性を掘り起こすための手順を今回は紹介していきます‼️ ■将来の選択肢を書き出す ❶イニシャルリスト 現時点で考える 「仕事についての選択肢」 を片っぱしから書き出していきます!