毒 親 孫 に は 優しい: Aiが競馬予想で回収率180％突破の快挙！ 『電脳賞』優勝のItエンジニアが語る戦略が鮮やかすぎて目からウロコ

ゲスト 東ちづるさん(女優・タレント) 今日のゲスト、東ちづるさんも長い間、親子関係に悩んできました。 母親に、常に成績優秀であることを期待され、それに応えようと、"いい子"を演じてきたといいます。 東さん: 親が喜ぶからということを目の前に置いて生きてきたんじゃないのか。すごい苦しいですよ。自分が分からない。アイデンティティがない。 そうした経験から東さんは、人生の目標を見失い、一時は生きる意味も見い出せなくなったといいます。そして東さんは、母親と一緒にカウンセリングを受ける決意をします。8か月続いたカウンセリング。そこで母親は、自分が娘を苦しめていたと自覚し、変わり始めました。 東さん: 自分が変わったら、楽になったみたいで、解き放たれたというか、解放されたようです。 毒親を乗り越えるにはどうしたらいいのか。親と子、それぞれ何をしたらいいのでしょうか。 子どもにどんな影響が? ゲスト 岡田尊司さん(精神科医) 武田: 今日は、「毒親って何?」「子はどうやって毒親を乗り越える?」、そして「毒親にならないためにはどうしたらいい?」、この3つのポイントで考えていきます。 まず、毒親とはどんな親のことを言うのかということなんですが、親のことで悩んでいる人はこういうことに苦しめられたといいます。まず、過干渉。「○○大学に行きなさい!」「恋人と別れなさい!」。それから、暴言。「あなたにいくらかけたと思っているの?」。さらには、暴力を振るう。そして、ネグレクト。「子どもにかまわない」「食事や身のまわりの世話をしない」。 子どもに干渉してしまうのは親としてはしょうがないんじゃないかとも思うのですが、東さんは、どういうところが苦しかったんでしょうか? 東さん: 私、その時は苦しいって全く自覚はなかったんですね。大人になって分かったんですけれど、振り返れば、「こうするのがいいのよ」「一番がいいのよ」「頑張りなさい」「愛される子になりなさい」「優しい人になりなさい」「ちゃんとしなさい」「きちんとしなさい」、当たり前の言葉ですよね。でも、それをすると褒めてもらえるので、褒めてもらうためにやっちゃうようになっていたんだな。だけれど、これをいつまでやるんだろうと、ふと気付いた時が恐怖で、私ってどうやって生きたらいいんだっけという。 武田: 岡田さん、こうした親子関係が子どもたちに、具体的にはどんな影響を与え得るんでしょうか?

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"はい" 毎日昼ごはんのお使いに行かされました。 "はぁー!?何で幕の内じゃないわけ?" "まくのうちべんとうが無かったから…" "でもお母さんがコンビニのハンバーグは嫌いって知ってるでしょー!?" "ごめんなさい…ごめんなさい…" "はぁ〜まっず" "お母さんのごはんの味ってどんなのだろう…" 手料理を作ってもらったこともありませんでした。 漫画には、多くの共感の声が寄せられています。 「(いいねの)通知の音がすごくて、ピコピコピコピコって、びっくりする。」 (共感の声) "私の母とおんなじだあー" "自分の親を見た気がして息苦しくなりました。" 「つらい思いをしている人って、こんなにいるんだなって。毒親の定義って、人それぞれ。その人が、つらいかどうか。」 母親の重圧は、つつみさんが働くようになっても続きました。職場にお金を要求する電話をしてきたり、つつみさんの友達に勝手に連絡をして仲を引き裂こうとするなど、過干渉するようになったのです。1年ほど前、うつ病と診断されたことをきっかけに、母親の元を離れた、つつみさん。漫画に描いてSNSに投稿したことで、多くの人と思いを共有し、気持ちが整理されてきたといいます。 「母のせいで自分が苦しむのおかしくない?と思って。自分の人生だし、恥ずかしいことしていないし、悪いこともしていないし。自分の今があるのも、それを含めてだし。じゃあ、いいじゃん、話せるわっと思って。」 毒親との関係をどうしたら乗り越えられるのか、具体的に見ていきます。 親は…子は…どう乗り越える? 武田: どうやって毒親を乗り越えるのか。その方法が、まず「第三者に"親への不満"を吐き出して分かってもらう」「親に不満をぶつけ"距離"を置く」、そして東さんのケースは「カウンセリングで親子の問題を発見した」ということです。 この「親に不満をぶつけ"距離"を置く」とありますけれども、距離を置くというのは、なかなかできることじゃないのかなという気もしますが、どうなんですか? 岡田さん: 分かり合えない場合は、距離を置くことが必要な場合もあります。一時的に距離を取ることによって、その後、かえっていい関係になるということも多いですね。 武田: 東さんのお母様は、カウンセリングを受けて、どういうふうに変わったとご覧になっていますか? トクをする相続超入門ガイド: モメずに財産を分ける - 麻生由里亜, 尾久陽子, 加藤泉 - Google ブックス. 東さん: 母は、本当に解放されて、母という肩書も、妻という肩書も取っ払って、英子っていうんですけれど、英子という個人になりました。それまで一生懸命、お母さんやって、妻やって、地域のいい人をやって、良妻賢母で本当に頑張ってきた人なんですよ。カウンセリングを受けていく間に、本来の自分はどう生きたかったというのを思い出したんです。本当に肩甲骨から翼が生えた感じになって、「あれもやりたかった」「これもやりたかった」「これやりたい」って言って、いろんなことを始めました。 武田: 親子関係を見直すつもりが、実は親本人の生き方を見直すということにつながると。 岡田さん: そういう経過をたどることが非常に多いです。 "毒親"は連鎖する?

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岡田さん: 毒親というと、すごく強い、言い過ぎじゃないかっていう。ただ現実は、こういう言葉が広まってる現実が表していることでもあると思うんですけれど、実は結構深刻なんです。愛着という仕組みは、そもそも子どもの生存を守るためのものなんですね。例えば、不安やストレスからその子を守ってくれる役割もあるんです。そこが育っていないということで、対人関係の問題はもちろん出てくるんですね。過度に親の顔色を見てしまう。それが親だけじゃなくて、他人の顔色を見てしまう。 東さん: 友達とか恋人とかも、私が我慢すれば丸く収まるからとか思ったり。 武田: さまざまな、そういった問題が出てきてしまう。確かに今、生きづらさを抱えていらっしゃる方、非常に多いと思うんですが、そういった原因全てが親子の関係から来ているものなんでしょうか?

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肉体的暴力や性的暴力を振るう親(体罰やしつけと称した折檻をする) 2. 精神的暴力を振るう親(暴言などで否定・不安を子供の心に植え付ける) 3. 過干渉する親(子供の行動を監視して先回りする。自主性を奪う) 4. ネグレクトする親(子供を放置して関心を持たない) 5.

電脳競馬新聞は昔程人気がないのかもしれませんね?

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テリー氏: 私のロジックではオッズや人気は考慮せず、あくまでも 「速度」のような データから算出する期待値 に基づいて買い目を決めます。 ――つまり、人間の判断を絡めない「客観的なモデル」を作ったと。逆にここで「的中率」が1位だった「CHANCE」 【※】 チームにも話を伺ってみたいですね。そもそも「電脳賞」にはどういった経緯で参加されたんですか? ※CHANCE……今回参戦する中で唯一の女性リーダーが率いるチーム。 リーダーは、日本最大級のSNS影響力をもつ女性向けメディアの企画開発や某有名カメラの商品開発の他、不動産関連のサービスに携わるなど様々な経歴をもつ。 そして今回、競馬の知識は全くないが、過去実績から独自の指標をもとに1週間でソフトを作成したプログラマーと競馬歴15年の負けず嫌いな予想家をチームに迎え、電脳賞へ参戦! 【電脳賞】人工知能の競馬予想を実際に買ってみた. (by 長谷川) 「CHANCE」チーム・C氏(以下、C氏): もともとAI系の勉強会を色々やっていたのですが、そのうちに、競馬は結果もすぐに出ますし統計的な効果も見えやすいということで、 「分析の対象として優れているのではないか」 と思ったんです。それで試しにやってみたらすごくハマってしまって(笑)。そこに「電脳賞」というイベントがタイミングよくあったので、参加してみたという経緯になります。 私たちの場合は、はじめはオッズ、馬体重、タイムなど あらゆるパラメーター を入れていたんですが、そこから競馬を徐々に理解していくにつれて 不必要なものを引いていった んですね。その結果、的中率が上がっていきました。こうした調整は合計で30回ほど行いましたね。 ――まさに「的中率」を徹底的に上げる方向で勝負に挑まれた……と。今回の電脳賞は、そんな正攻法に対して、「的中率」なんて大して上がらないことを「見切って」挑んだ「ニコちゃんAI競馬」チームが優勝してしまった、と総括できそうですね。 テリー氏: そもそも人工知能が発展していくことで、1番人気の馬が来る確率を割り出す精度は今後も上がっていくと思いますが、 回収率という観点でみると、「オッズが1. 0倍に近づいていく」ということにすぎません。 すると、 オッズの逆数の分だけ的中率が必要 ですから、かなり高い的中率を維持しなくてはいけないことになってしまいます 【※】 。 でも、私の「回収率の高いレースをチョイスする」というやり方であれば、そういう 未来の競馬においてもある程度高い倍率が維持できる とは思います。 【※】 以下の個人ブログで、現在日本で採用されている「パリミュチュエル方式」に則ったときに、「予想者の全員が、各馬に関する十分な情報を持っており、馬の着順の確率を正確に判断できる(#)」という状況で、的中率がオッズの逆数になることが解説されている。(#)の状況は、競馬の着順の確率を十分に精度高く予想できるAIが普及した状況である、と考えられる。 ・ 競馬のオッズ、確率と期待値について(プロローグ):お手持ちの勝馬投票券は確定までお捨てにならないようお願い致します

【電脳賞】人工知能の競馬予想を実際に買ってみた

もちろん両日とも当たった時点で購入を辞めて勝ち逃げです。 三田先生も引き際が大事、とインベスターZに書いてありました。 ■3/24(土) 購入額: 600円 払戻額:4, 250円 回収率: 708. 3% + 3, 650円 ■3/31(土) 購入額:1, 600円 払戻額:4, 950円 回収率:309. 4% + 3, 350円 ちなみに… 3/31(土)は、その後も 中山6R:24. 1倍 、 中山12R:45. 4倍 がそれぞれ3点で的中し「もしも」買い続けていれば +7, 500円 でしたが、精神衛生上は勝ち逃げが正解だったと信じています。 ということで、いかがでしたでしょうか。 「たら・れば」で7, 000円のお小遣いをゲットしつつ、 人工知能募金で世の中に少しでも貢献できればいいな、できたらいいな。 と思う今日この頃でした。 ・・・えっ? 【インスタントジョンソンじゃい】VS【人工知能予想電脳くん】 ガチンコ競馬対決！＃002 - YouTube. このドラえもんの歌詞、もう古い? のぶ代じゃない版の主題歌…どんなんだったっけ… そばに居たいよー?フフフフ~ンフフ~ンフ~ (つづく) タグ : 電脳賞 人工知能 競馬 JRA 回収率100%超 人工知能募金 ドラえもん タルるーとくん もしもBOX

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Umanari_Ai競馬予想（Aiは人工知能のこと）

5】 02ブラックデビル (8 - 10)【9. 4】 09ジャディード (10 - 11)【10. 9】 04ピッツバーグ (12 - 12)【12. 0】 函館 10R 潮騒特別 09ブッチーニ (1 - 1)【1. 0】 05レッチェバロック (2 - 3)【2. 3】 02クープドクール (2 - 3)【2. 7】 08エグレムニ (4 - 8)【4. 5】 01カフェアヴニール (4 - 9)【6. 4】 10メサテソーロ (5 - 8)【5. 9】 11サトノジヴェルニー (4 - 9)【6. 0】 07ジュビリーヘッド (5 - 10)【8. 1】 13ヴォイスオブジョイ (8 - 9)【8. 4】 03エピローグ (9 - 12)【10. 0】 12ミニオンペール (10 - 13)【11. 8】 14ピースマインド (10 - 12)【11. 5】 06オウケンドーン (11 - 16)【13. 8】 04タイセイトレンディ (10 - 15)【13. 3】 15ネクストストーリー (13 - 15)【14. 5】 16ルールダーマ (14 - 16)【15. 9】 函館 11R エルムステークス 03アメリカンシード (1 - 1)【1. 0】 01ダンツキャッスル (2 - 5)【2. 5】 07ソリストサンダー (2 - 5)【3. 2】 05タイムフライヤー (2 - 5)【3. UMANARI_AI競馬予想（AIは人工知能のこと）. 7】 08トップウイナー (4 - 9)【5. 9】 13オメガレインボー (5 - 9)【6. 6】 02ケイティブレイブ (6 - 13)【8. 8】 11ロードブレス (8 - 13)【9. 9】 06ウェスタールンド (6 - 12)【9. 3】 12ロードゴラッソ (5 - 11)【8. 3】 10レピアーウィット (9 - 13)【10. 6】 09ヴェンジェンス (11 - 14)【12. 5】 14デルマルーヴル (3 - 14)【8. 9】 04スワーヴアラミス (13 - 14)【13. 8】 函館 12R 14タマモダイジョッキ (1 - 3)【1. 5】 07レッドルピナス (1 - 2)【1. 6】 16クローリスノキセキ (2 - 4)【3. 1】 11ブロンズレッド (3 - 8)【4. 5】 05スマイルアモーレ (3 - 6)【4.

9】 函館 7R 13マリオンエール (1 - 5)【2. 0】 14タイキドミニオン (1 - 5)【3. 0】 01プライムデイ (1 - 7)【3. 4】 07テイルウインド (1 - 8)【4. 1】 08アナゴサン (1 - 8)【3. 7】 11カズカポレイ (4 - 9)【6. 8】 09ラルフ (5 - 11)【7. 5】 06フームスムート (5 - 10)【7. 2】 05レッドオールデン (4 - 12)【8. 4】 04ミスズメジャー (8 - 13)【9. 5】 12メイショウイッコン (11 - 13)【12. 1】 03サトノアレックス (10 - 13)【11. 8】 10シロイスズメ (9 - 13)【11. 5】 02サウンドブレイズ (14 - 14)【14. 0】 函館 8R 09エアサージュ (1 - 1)【1. 0】 02グッドラベリング (2 - 5)【2. 5】 03アイスジェイド (2 - 6)【3. 5】 04ブルームラッシュ (2 - 6)【3. 9】 05アドマイヤハレー (3 - 6)【4. 3】 16プルスウルトラ (5 - 8)【6. 3】 08キゾク (5 - 11)【7. 7】 10マイネルデステリョ (5 - 9)【7. 2】 07シンシアリダーリン (8 - 13)【9. 7】 14ルージュアリュール (8 - 14)【11. 0】 06カフジアスール (9 - 12)【10. 5】 13アスクスタイルマン (10 - 14)【11. 3】 12クオンタム (12 - 14)【13. 1】 01ヌンカプト (11 - 14)【12. 9】 11アースブレイブ (15 - 16)【15. 3】 15トゥプエデス (15 - 16)【15. 7】 函館 9R 松前特別 12キタノインパクト (1 - 1)【1. 0】 03ルヴェルソー (2 - 2)【2. 0】 06テーオーラフィット (3 - 6)【3. 7】 11ギャラントウォリア (3 - 5)【3. 6】 08ブルーエクセレンス (4 - 6)【4. 8】 01カフジロッソ (5 - 8)【6. 3】 07セグレドスペリオル (6 - 8)【6. 8】 05ファイナルマズル (7 - 10)【8. 9】 10メイショウカクウン (7 - 11)【8.