西田 彩香 家 なき 子 | 新潮文庫／編 『文豪ナビ 夏目漱石』 | 新潮社
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邦楽 原田貴和子は売れましたか? 邦楽 柔の道すなわち24日は美空ひばりさんの月替わりの命日ですか? 格闘技、武術全般 広島の偽ベートーベンはどうなりましたか? この仕事教えて 花咲まゆさんってどんな娘ですか? あの人は今 子門真人は今何してる? ?本当に見ないな。テレビとかで あの人は今 佐野元春さんの曲は聴かれますか??? あの人は今 そう言えば…昔「踊る大捜査線」の中で織田裕二扮する主人公がトンチンカンな部長?の面倒を見る、みたいな場面がよくありましたが、今の織田裕二は当時の部長くらいの年齢になってるんじゃないですか? ドラマ 中森明菜は岩崎宏美ファンが妬むほど人気ですか? 女性アイドル タレントヒロミさんの息子さん芸能界引退したのですか?? 最近見ませんね あの人は今 もっと見る
27 誰かに与えるこの一冊、それがあなたの第一歩。 GIVE&TAKE「与える人」こそ成功する時代(アダム・グラント) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 29 小さな挑戦者の心揺さぶる、本当の途上国支援とは P. N 高田さん 裸でも生きる(山口絵理子) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 30 「さよなら」は別れの合図、でも「いってらっしゃい」は「おかえり」の合図。 P. N ひづかさん 島はぼくらと(辻村深月) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 31 「差別は絶対にダメ!」そう思っているあなたの心にこそ、激しい差別感情が潜んでいるのです・・・。 P. N ジョブズさん 差別感情の哲学(中島義道) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 32 「入るサークル間違えたぁぁあ! !」そんなあなたに四畳半神話大系 P. N つめさん 四畳半神話大系(森見登美彦) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 33 レポートとダイエットのための処方箋 P. N aiさん いつも「時間がない」あなたに:欠乏の行動経済学(センディル ムッライナタン & エルダー シャフィール) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 34 教師になんかなりたくない そんな私の思いを 根こそぎひっくり返した かけがえのない一冊 P. N がんばれ熊本さん 教育力(齋藤孝) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 35 短槍が切り裂く先に交錯する幾多の運命 P. N アルカンさん 精霊の守り人(上橋菜穂子) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 36 出会うはずのなかった二本の平行線 1度ずれたら交差した P. N アルカンさん 空色勾玉(荻原規子) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 新潮文庫／編 『文豪ナビ 夏目漱石』 | 新潮社. 37 宇宙・地球スケールのことを面白ろおかしく解説!! P. N まーさん 宇宙でいちばん面白い脳がしびれる科学の時間(長沼毅著) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 38 忘却から掬われた、無防備で透明なことばの連なり 先端で、さすわさされるわそらええわ(川上未映子) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 39 絶望も極めれば、生きる力になる。 P. N だーしゃんさん 死に至る病(キェルケゴール) 図書館でこの本を確認 エントリーNO. 40 文化の違いを笑いに変える P. N だーしゃんさん 魔女の1ダース: 正義と常識に冷や水を浴びせる13章(米原万里) 図書館でこの本を確認 エントリーNO.
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ジャンル ー 用途・種類 対応範囲 1記事の文字数 記事単価 記事数 依頼内容の詳細 依頼の概要・目的・背景 タイトル案が欲しいです。 予め内容を把握されている方のみ。 予算は500円以下で考えています。 リクエストで良い案を出していただければ期限を待たず即決します。 添付ファイル ー 参考URL ー 求めるスキル 特記事項 ー 提案者一覧 提案者 提案日時 あめりts 2018/08/18 00:28 依頼内容についての質問
PythonのMecabを使用して、様々な教師データから「っぽい文章」を生成します キャッチコピー自動生成のWEBアプリケーションを開発した話【MeCab】 サービスサイト MakeLike 参考 Python3からMeCabを使う MecabをPythonで使うまで マルコフ連鎖を使って〇〇っぽい文章を自動生成してみた マルコフ連鎖を使ってブログの記事を自動生成してみた file = '教師データ/米津玄師' roopCnt = 5 size = 2 learnText. createText ( file, roopCnt, size) def load_from_file ( files_pattern): ''' 指定されたファイルパターンに一致するファイルを読み取ってマージし、解析の準備をしてから返します # テキスト読み込み text = "" for path in iglob ( files_pattern): with open ( path, 'r') as f: text += f. read (). strip () # いくつかの記号を削除する unwanted_chars = [ ' \r ', ' \u3000 ', '-', '|'] for uc in unwanted_chars: text = text. replace ( uc, '') # 青空文庫表記を削除 unwanted_patterns = [ re. compile ( r '《. *》'), re. compile ( r '[#. *]')] for up in unwanted_patterns: text = re. sub ( up, '', text) return text def split_for_markovify ( text): テキストを改行で文に分割し、文をスペースで単語に分割する # mecabを使用して単語を区切る mecab = MeCab. Tagger () splitted_text = "" # これらの文字はmarkovifyを壊す可能性があります # breaking_chars = [ '(', ')', '[', ']', '"', "'", ] # テキスト全体を改行で文に分割し、文をスペースで単語に分割します for line in text.