強酸性陽イオン交換樹脂 Ir120B, 進化 計算 と 深層 学習 創発 する 知能
製造元: 富士フイルムワコーケミカル(株) 保存条件: 室温 CAS RN ®: 69011-20-7 閉じる 構造式 ラベル 荷姿 比較 製品コード 容量 価格 在庫 販売元 328-97541 製造元 JAN 4987481797895 100mL 希望納入価格 7, 500 円 20以上 検査成績書 320-97545 4987481797901 500mL 20, 000 円 ドキュメント アプリケーション 概要・使用例 概要 ダウエックスTM は、ダウ・ケミカル社が製造しているイオン交換樹脂で、水処理をはじめ、アミノ酸、糖などの化合物の精製や金属の除去など、様々な用途に使用されます。 強酸性陽イオン交換樹脂(H形)、架橋度:8 (%)、メッシュサイズ:100-200 (mesh)、イオン形:H+、含水率:50-58 (%)、総交換容量:1. 7 (meq/mL)、出荷比重:0. 80 (g/cm3) Wako Organic Square No. 26, p16 (2008. 12) DOWEXL 【 ダウエックスLファインメッシュシリーズ 】 ●使用方法 ・通常の使用においては一晩純水に浸漬させて下さい。 ・販売時のイオン形(H形、Cl形)と異なるイオン形(Na形やOH形など)の場合には、薬液によりイオン形を交換して 使用することができます。 例:カチオンをNa形として使用する場合、1N NaCl溶液にて再生・リンスを行って下さい。 ・樹脂を乾燥させてから使用する場合、乾燥は樹脂の耐用温度を超えない範囲で行って下さい。 ◆耐用温度 強酸性陽イオン交換樹脂 :120℃ 強塩基性陰イオン交換樹脂I型:60℃(OH形)、100℃(Cl形) ◆pH 強酸性陽イオン交換樹脂、強塩基性陰イオン交換樹脂I型とも pH 0-14 ■強酸性陽イオン交換樹脂(H形) Wako Organic Square No. 強酸性陽イオン交換樹脂 200ct. 36, p. 10 DOWEX™(ダウエックス™)ファインメッシュ樹脂は一般的な工業用樹脂を製造するのに使用する懸濁重合法(Suspension polymerization)をより選択的に制御することによって生産されております。これによる厳格な粒径、架橋度の管理により破砕状の樹脂と比べ信頼性と再現性の高いパフォーマンスを示します。 (ANALYTICAL CIRCLE 2015.
- 強酸性陽イオン交換樹脂 再生
- 進化計算と深層学習 創発する知能 : 伊庭斉志 | HMV&BOOKS online - 9784274218026
- 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション | Ohmsha
- 進化計算と深層学習 -創発する知能- / 伊庭斉志 <電子版> - 紀伊國屋書店ウェブストア|オンライン書店|本、雑誌の通販、電子書籍ストア
強酸性陽イオン交換樹脂 再生
TOP イオン交換樹脂の種類(カチオン・アニオン・キレート) カチオン樹脂とアニオン樹脂 イオン交換樹脂は、水中に存在するイオンを吸着する能力を有する有機物(合成樹脂)であり、水を通し易いように直径0. 3~1.
オルガノ ※お見積書はカートで印刷できます 特徴 強酸性陽イオン交換樹脂(AG) ※AG=分析級ハイグレード品 仕様 500ml入り スチレン系ゲル型 荷姿サイズ: 90×90×125 mm 520 g [荷姿サイズについて] 商品のバリエーション (サイズ違い・スペック違い・オプション品など) アズワン品番 商品名 型番 入り数 標準価格 (税抜) WEB価格 (税抜) アズワン在庫 [? ]
ホーム > 和書 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習 出版社内容情報 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 ディープラーニング 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 目次 第1章 進化計算入門(進化とはなんだろうか?;ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? ほか) 第2章 ニューラルネットワークと学習(学習とコネクショニズム;パーセプトロン ほか) 第3章 深層学習(ディープラーニングの勃興;ボルツマン・マシンと焼きなまし ほか) 第4章 進化するネットワーク(ニューロエボリューション;NEATとhyperNEAT ほか) 第5章 知能の創発(ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? 進化計算と深層学習 -創発する知能- / 伊庭斉志 <電子版> - 紀伊國屋書店ウェブストア|オンライン書店|本、雑誌の通販、電子書籍ストア. ;脳の進化から考える ほか) 著者等紹介 伊庭斉志 [イバヒトシ] 工学博士。1985年東京大学理学部情報科学科卒業。1990年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。1996~1997年スタンフォード大学客員研究員。1998年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。2004年~東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。2011年~東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
進化計算と深層学習 創発する知能 : 伊庭斉志 | Hmv&Amp;Books Online - 9784274218026
中古あり ¥157より (2021/08/07 14:33:12時点) 近くの図書館から探してみよう カーリルは全国の図書館から本を検索できるサービスです この本を図書館から検索する 伊庭斉志 (著) もっと もっと探す +もっと の図書館をまとめて探す CiNii Booksで大学図書館の所蔵を調べる 書店で購入する 詳しい情報 読み: ニューロ エボリューション ト ディープ ラーニング 出版社: オーム社 (2015-10-21) 単行本(ソフトカバー): 224 ページ ISBN-10: 4274218023 ISBN-13: 9784274218026 [ この本のウィジェットを作る] NDC(9): 007. 13 TRCMARC No: 15053586
深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション | Ohmsha
「進化計算と深層学習--創発する知能」, 伊庭斉志著, (オーム社) で解説されているソフトウェアのページです。 第25回(2016年度)大川出版賞受賞 (公益財団法人 大川情報通信基金) ソフトウェア等のご利用にあたって このソフトウェア等は伊庭研究室が作成し、無償で配布しているものです。出版社が提供するサービスではありません。 このソフトウェア等の著作権は、伊庭研究室が保持しています。ダウンロードしたソフトウェア等を再配布することはできません。 このソフトウェア等に起因するいかなる損害に対しても、伊庭研究室は何ら責任を負いません。 伊庭研究室は予告なくソフトウェア等の内容を更新したり、提供を中止することがあります。 配布ソフトウェア 蜘蛛の巣の進化 [javaソースコード(, 18kB)] 必要な環境はjre-6. 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション | Ohmsha. 0以上です。 盆栽木の対話的な進化 [(2kB)] java executable file. LGPC for ART [使用法] [プログラム(, 740kB)] ネッカーキュープの ニューラルネット シミュレーション [javaソースコード(, 5kB)] 文字認識による 数独の解法 [cppソースコード(, 33M)] OpenCVの環境が必要です。GA,NN,深さ探索による解法があります。 DQNによるアタリ シミュレーション [cppソースコード(, 1. 2M)] CUDA required for GPU mode
進化計算と深層学習 -創発する知能- / 伊庭斉志 <電子版> - 紀伊國屋書店ウェブストア|オンライン書店|本、雑誌の通販、電子書籍ストア
ホーム > 電子書籍 > サイエンス 内容説明 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。
1:I11 0014287940 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情(工物計) 76:I:6 1011749049 東京電機大学 総合メディアセンター 千住センター 007/I-11 201590004343 東京都立大学 図書館 数学 /007. 1/I11n 10004264208 東京都立大学 図書館 日野館 図 /007. 13/I 20001877670 東京農業大学 生物産業学部図書館 生産図 099794 東京農工大学 小金井図書館 548. 13 60856125 東京理科大学 神楽坂図書館 図 007. 13||I 11 00502425 東京情報大学 情報サービスセンター 図 007. 1||Nyet 00108936 統計数理研究所 図書室 000065196 東邦大学 習志野メディアセンター 548. 13: Ib 4000291122 東北学院大学 中央図書館 a0115215417b 東北工業大学 附属図書館 548. 13||I 3151362 東北大学 電気通信研究所 図書室 9784274218026 東北大学 附属図書館 本館 00150145941 東北大学 附属図書館 北青葉山分館 図 02150018234 東北大学 附属図書館 工学分館 図 03150016758 東北大学 附属図書館 農学分館 図 04160019012 東北文化学園大学 総合情報センター 図書館 007. 13/Iba 00128332 東洋大学 附属図書館 川越図書館 007. 13:IH11 4310190162 徳島大学 附属図書館 007. 13||Ib 215003811 鳥取大学 附属図書館 図 007. 13:Shi 0011573185 富山県立大学 附属図書館 射水館 101781441 富山高等専門学校 図書館情報センター本郷 2017102282 豊田工業大学 総合情報センター 00079231 豊橋技術科学大学 附属図書館 図 007. 13||IB 15000713 同志社大学 図書館 007. 進化計算と深層学習 創発する知能 : 伊庭斉志 | HMV&BOOKS online - 9784274218026. 13||I9295 159202437 独立行政法人国立高等専門学校機構 香川高等専門学校 高松キャンパス 図書館 007. 1||I11 1082104 長岡技術科学大学 附属図書館 11139854 長崎県立大学 シーボルト校 附属図書館 NDC9:007.