スーツ に 見える 作業 着 炎上 – 人工知能 人類を滅ぼす
「作業着を着るのが恥ずかしい」という潜在的なニーズをくみ取り、「ワークウェアスーツ」というこれまでになかった商品でアパレル事業に参入したオアシススタイルウェア。同商品を発表した際には、ネット上で多くの批判を浴びる経験をしたそうです。そうした「炎上」の中でも、当初の売り上げ目標比500%を達成した理由はどこにあるのでしょうか。今回は、ネットでの炎上とどう向き合うべきか、同社代表取締役の中村有沙氏にお聞きしました。 現場の声から誕生した「スーツ×作業着」というコンセプト 株式会社オアシススタイルウェア 代表取締役 中村有沙氏 東京大学卒業後、水道工事業を営む株式会社オアシスソリューションに入社。4年間営業職に従事後、同社人事部を立ち上げる。人事部在籍中に社内の技術職ユニフォームのリニューアルプロジェクトに携わり、その後事業化。2017年12月より現職。 ――はじめに、オアシススタイルウェアがどういった会社なのか教えてください。 中村: スーツに見える作業着「ワークウェアスーツ」の製造・販売を行う会社です。グループ会社の水道工事会社で長年培ってきた施工現場でのノウハウを活かし、現場作業がしやすいよう高機能を備え、かつフォーマル要素を取り入れた 次世代のスーツ型作業着 を販売しています。 ――どういった経緯で「ワークウェアスーツ」の開発に至ったのでしょうか? WORK WEAR SUIT ワークウェアスーツ -靴＆ファッション通販 ロコンド〜自宅で試着、気軽に返品. 中村: グループ会社である水道工事会社の技術員向けユニフォームのリニューアルがきっかけでした。開発当初はストリート系のつなぎのような作業着や、ハーフパンツスタイルのものなど様々なアイデアが出ましたが、どれも恰好がつかず行き詰まっていました。 中村: そんな時、現場の技術員が「作業着だと通勤時や就業後の外出時に恥ずかしいから、わざわざ着替えを持ってきている。営業はスーツが仕事着で羨ましい」とぼやいているのを聞いたんです。そこで、 「仕事終わりにそのままデートに行けるスーツスタイルの作業着」 をコンセプトに、スーツ型作業着「ワークウェアスーツ」を開発することが決定しました。 ユニークなコンセプトがネットでは批判の的に ―― ねとらぼ や Yahoo! ニュース など、ネット上では「ワークウェアスーツ」が話題になったそうですね。どこから火が付いたのでしょうか? 中村: 話題になった最初のきっかけは、プレスリリースに添付したプロモーション動画でした。「ワークウェアスーツ」という商品は、服装が変わることで働く意識が変わり、それが他社との差別化や人手不足の解消にもつながるという社会性の高い商品です。 話題を呼んだプロモーション動画 中村: そのコンセプトを伝えるためにプロモーション動画を作成し、販売開始時にはプレスリリースとともに様々なメディアにアプローチをしました。結果、メディア掲載件数は700以上になりました。ところが、その動画がSNSなどで賛否を巻き起こしました。 「現場作業がスーツでできるわけがない」「作業着をなめるな」といった批判の声が急増し、一部炎上状態になりました。 一方で、「まさにこういう商品が欲しかった」という声も多くいただき、 炎上に比例して売上が上がっていきました。 ――ネットで話題になるように、御社のほうから仕掛けたことはありましたか?
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今期の売上目標として3億円を目指しているんですけど、まずは幅広く知ってもらう、ということですね。もし大手のスーツメーカーさんが私たちのマーケットに参入すれば、似たようなことをやれなくはないと思うんですよ。だから私たちは、「作業着スーツならオアシススタイルウェア」という圧倒的なブランドを築きたい。そのために、どんなお客さまでも着用できるようなサイズ展開や、さまざまな業種に対応できるような用途別のスーツなど、より多くのシーンに対応できるように商品を展開できたらと考えています。 (取材・文:大矢幸世、企画・編集: 岡徳之、撮影:伊藤圭) "未来を変える"プロジェクトから転載( 2019年5月30日公開 の記事)
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「分け方」が重要になる.最近傍法(一番近いデータのカテゴリに当てはめる),ナイーブベイズ法(データの特徴ごとにどのカテゴリに当てはめるのかを足し合わせる),決定木(ある属性がある値に入っているかどうかで線引する),サポートベクターマシン(マージンを最大化するように分ける),ニューラルネットワーク(人間の神経回路をまねる) ・シニファン:概念,意味されるもの ・シニフィエ:名前,意味するもの 5.静寂を破る「ディープラーニング」ー第三次AIブーム② データをもとに、コンピュータが自ら特徴量をつくり出す。 ・「グーグルのネコ認識」:コンピュータが概念(シニファン)をつくる ディープラーニングの登場は、少なくとも画像や音声という分野において、「データをもとに何を特徴表現すべきか」をコンピュータが自動的に獲得することができるという可能性を示している。 6.人工知能は人間を超えるのかーディープラーニングの先にあるもの 1.画像特徴の抽象化ができる 2.マルチモーダルな抽象化ができる 3.行動と結果の抽象化ができる 4.行動を通じた特徴量を獲得できる 5.言語理解・自動翻訳ができる 6.知識獲得ができる 人工知能は、本能を持たない ・「4」以降の能力を身につけることで,人工知能は創造性をもつ. ・シンギュラリティは本当に起こるのか 人工知能が自分の能力を超える人工知能を自ら生み出せるようになるのか. ・人工知能の生命化 ロボット,ウイルス,人工生命… 7.変わりゆく世界ー産業・社会への影響と戦略 人工知能は人間を超えるのか。答えはイエスだ。「特徴表現学習」により、多くの分野で人間を超えるかもしれない。そうでなくても、限られた範囲では人間を超え、その範囲はますます広がっていくだろう。そして、こを生かすも殺すも、社会全体を構成するわれわれ自信の意思次第だ。 あわせて読みたい
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それこそがガナシア教授の思索の出発点だった。 2017年5月に刊行された『 そろそろ、人工知能の真実を話そう 』〈早川書房〉。PHOTOGRAPH BY KAORI NISHIDA 新しい社会のあり方をIT企業に託していいのか?
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また、AI相手で人が見ていないからといって、手を抜いていいわけではありません。 身だしなみや雰囲気も評価されますので、裸やパジャマで受けてしまうと、そのこともレポートとして会社に送られることになります。 先ほど紹介したSHaiNでは質問内容だけでなく、カメラで観察された内容も評価対象となっています。 具体的には 「インパクト、理解力、表現力、ストレス耐性」 が項目としてあるようです。 実は筆者も就職活動期にはAI面接を受けたことがあります!
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人工知能が暴走したときの「非常停止ボタン」を作る 次に、AIが暴走したときに備えて「非常停止ボタン」を作ることです。これは、実際にアメリカのGoogleで開発が進められています。 非常停止ボタンがあるのであれば、AIに対する不安を最小限に抑えることができますよね。AIを開発する立場にある人は、必ず一緒に非常停止ボタンを作るようにしましょう。 3. 人工知能の規制法を作る 3つ目は、AIを規制する法律を作ることです。 人間が安全に生活していくために、AIを悪用した人を罰する法律はもちろん、そもそも"悪いAIを作ってはいけない"という規制法を作ることも重要になります。 2019年12月時点では、日本は自律型の人を殺すAI「LAWS」を開発しないという姿勢を取っています。国際的に規制していく方針のようなので、これに世界各国が同意し、AIの脅威を無くしていけると良いですね。 まとめ 今回は、AIの持つ危険性とその対策について説明しました。私生活においても、職場においても役立つイメージのあるAIですが、それとは裏腹に危険性も併せ持っているということがわかりました。 あくまでもAIは人間が生み出すものであり、悪意を持ってAIをプログラムしてしまえば、自律的なAIがその悪意を増幅させ、危険性が急激に高まります。 過信するだけではなく、危険もあるということを踏まえた上でAIと上手に付き合っていきましょう!
それがサウジアラビアの
『ソフィア』
というロボットです。
サウジアラビアはイスラム圏の国になります。
イスラム圏では
『女性は男性に守られる存在』
とされており、不用意に肌を見せてはいけません。
女性が人前で話をする時には必ず後見人としての男性がいなければなりません。
しかし、ソフィアはそのような国にあって、単独でスピーチを許されています。
更に肌も隠していません。
これはイスラム圏の女性からしたら
『ロボットの方が人権が手厚く保証されている!』
となるんですね。
細かい権利の内容や何故人権を与えたのかの経緯等は分かっていません。
さらに言えば、来たる未来において、哲学者はどのようなことを考えるべきなのだろうか? ガナシア教授は次のように述べる。 「まず今後100年という時間軸で考えると、政治的に根源的な変化が起きるでしょう。そもそも国家というものが、ポジティヴにも、ネガティヴにも変わってくると思います。さらに言えば、わたしたちが当たり前だと思ってきた古典的な概念もどんどん変わっていくでしょう。たとえば、『友情』という概念はSNSの登場によって再構築されていますし、『通貨』もビットコインの誕生で再定義されています。あるいは『クルマ』も、いまや4つのタイヤがついたパソコンになろうとしています。テクノロジーの進展と未来をどう考えるのか、そこに哲学者も加わらないといけません」 PHOTOGRAPH BY KAORI NISHIDA テクノロジーは空から落ちてこない では、未来というものをどのように考えればいいのだろうか?