ビッグ データ と は 簡単 に: 秘書検定準１級 面接試験練習問題 報告編 | 秘書検定準１級面接試験情報サイト秘書のまど

Thursday, 4 July 2024

ビッグデータの応用をめざましく進歩させたのが 人工知能 (AI)の技術 です。 AIを利用すると、SNSユーザーの書き込みを「好感」「不快感」「どちらかといえば好感」……などに分類できます。 統計を取るよりも詳しい形で「同じような感じ方、考え方を別の言葉で語っている」人々の声を集められるのです。 よりミクロで、よりマクロな 社会の全体図が示されると言っていいでしょう。 「いま何が起こっているか」だけでなく「その背景にどのような感情や好みがあるのか」まで分析できるのですから、驚きですね。 ビッグデータのリスクとは? ビッグデータの得意とすることは、マッチング。 たとえば「新しいアクセサリーを買った」人が「口臭除去剤」を買い「高級ホテルのレストランで食事をする」…… そんな傾向を「 見える化する 」ことができるのです。 この予測を使い、「アクセサリーを買った」人に対して「口臭除去剤」や「高級ホテル」の情報を提供することも。タイムリーに情報とマッチングすることができ、 精度の高いマーケティングセールス ができます。 ただ、気をつけたいのがプライバシーの問題。 「人の気持ち」を先読みするようなマーケティングが発展しすぎると、ユーザー側は次々と商品をおすすめされるようになります。 おすすめの精度が上がりすぎると、自分の生活が丸裸になり先回りされているようで 気持ち悪さを感じる 人もいるでしょう。 企業にとっては、プライバシーと便利さのバランスをどう取るかが今後の課題と言えそうです。 ビッグデータの具体的な利用例は?

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ビッグデータについて分かりやすく解説！ 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ

ビッグデータには「種類」がある ビッグデータには多くの種類のデータがあります。ここでは、代表的な5種類を簡単にご紹介します。下記は複合的な要素を持ち重複している部分もあります。そして、全てのデータの種類を挙げているものではありません。しかし、本章ではビッグデータの種類のイメージを持っていただくことを目的とするためよく扱われるカテゴリとして、下記の通りご紹介します。 構造化データ それぞれのデータの意味が定義づけられており、その多くが数値のデータです。 非構造化データ テキストや画像、動画、ドキュメントなどを指します。わかりやすい例としては、カスタマーセンターなどのクレーム対応のデータ、契約書、社内に飛び交うEメールなどがあります。 地理データ 道、建物、川、湖、住所など地理的な情報システムから生成されるデータです。 自然言語データ 人間から生成される、主に口語でのデータです。自然言語データのソースとしては、スピーチのデータ、携帯電話などがイメージしやすいでしょう。 時系列データ 継続的な時間のデータの連なりです。 例えば、2014年から2020年の日次の売上情報を持つデータや、株価の推移データなどは代表的な時系列データといえます。 2. 「ビッグデータ」をビッグデータたらしめているもの:ビッグデータの特性 1章ではビッグデータはとにかく大量のデータであると申しましたが、厳密に言うと、 ビッグデータをビッグデータたらしめているもの3つの要素があります。 厳密に理解するとより正確な理解につながるのでこちらでご紹介します。 「ビッグデータ」は直訳すると「大きい(大量の)データ」、ですが、概念上この3つの要素が当てはまっている状態のことを指します。 大量・膨大である(Volume) 高速である(Velocity) 多様性がある(Variety) 英語では、これら3つ、 Volume、Velocity、Varietyの頭文字をとって「3V」 と言ったりします。一つ一つ見ていきましょう。 2-1. 大量・膨大であること(Volume) 文字通りデータが「膨大」であることを指します。1章で前述した通り、量的に小さいデータはビッグデータとは言いません。 時代を経て、ギガバイト→テラバイト→ペタバイト、など標準的に扱うデータボリュームがどんどん増えていっていますよね。 昨今生成されるデータ量が拍車をかけて激増している背景 データを収集できる"源"となるものが激増している :IoTや様々なデバイス、ビデオ、写真、SNS、その他様々なプラットフォームなど、ソースとなるものが増えているためです。 ストレージ単価が下がった :技術の進化により、データをストレージ(貯留・保管)するコストが格段に下がったというのも、データ量激増に拍車をかけました。 2-2.

高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.

If you were the woman, what would you be thinking? (英検公式サイト2019年度過去問参照) イラストに関する質問であるため、ストーリーを十分理解した上で答えられるようにしましょう。イラストが既にカードに記載されているので、あまり深く考えずにイラストを見て素直に答えることをおすすめします。 質問2~3の対策 Ex) No. 2 Should more be done to warn children about the dangers of smoking? No. 3 Do you think that the crime rate in Japan will increase in the future? 【英検2級過去問徹底解説】2020年度第1回:リーディング全問題 | 英検独学の教科書. (英検公式サイト2019年度過去問参照) Do you think that~? Should ~? Is(Are)~? という質問形態で出題されます。 Yes/Noで答える質問は先にYes/Noを言いましょう。その理由を1~3文で述べられると良いです。 また、解答する際に典型的な内容で答えるのではなく、 独自性・オリジナリティーがある内容 の方がより高得点に近づきます。 質問4の対策 Ex) Do you think that public opinion can influence decisions made by the government? (英検公式サイト2019年度過去問参照) カードと全く異なる質問を振られることがあるので注意が必要です。意見を言えるように、短時間で語る内容を頭の中で一旦整理して答えましょう。また、 時事問題について(例えば、経済・政治・教育・法律) 聞かれることが多いため、日頃からニュースや英字新聞を読みましょう。 英字新聞はJapan Timesを推奨します。 コンビニ等で売っているので簡単に入手できます。 中学生にとっては問4の質問がやや難しいと思われるので、 TIMEやNational Geographic等の雑誌 からアカデミックな文章を読むことをおすすめします。絵や写真が多く、わかりやすく書かれているので読みやすいでしょう。知識を蓄えることで話せるネタが増えるため、様々な質問に対応できるようになります。 英検準1級に合格するには面接の練習相手が必要! 面接練習は1人でし辛いです。「緊張感が持てない…」「発音やイントネーション、発話内容にアドバイスがほしい…!」と思うことがあるでしょう。そう思った方は練習相手を見つけると良いです。 面接室に入るところから一度通してみることでより面接のコツがわかります。 例えば、ノックの仕方・椅子に座るタイミング等です。 また、練習相手から的確なフィードバックを貰えるため、改善点が明確にわかります。よって、より面接対策に取り掛かりやすいでしょう。 面接相手は 親御さんや家庭教師 をおすすめします。親御さんや家庭教師に面接官になってもらうことで緊張感も出ると同時に知識の差が圧倒的に違うため、答えた内容に対して(特に問4)へのアドバイスをもらえると思います。 筆者自身も家庭教師に練習相手となってもらい面接の練習をし、非常に効果的であったと今でも感じています。ぜひ親御さんや家庭教師に練習相手になってもらいましょう!

【英検2級過去問徹底解説】2020年度第1回:リーディング全問題 | 英検独学の教科書

入江 泉 (『きほんから学ぶ! 英検®準2級 合格ハンドブック』『1日1枚! 英検® 問題プリント』シリーズ 著者) 既刊の『1日1枚! 英検® 問題プリント』シリーズ(5級、4級、3級、準2級、2級)の好評を受け、『きほんから学ぶ! 英検®準2級 合格ハンドブック』が誕生しました。このハンドブックは、『1日1枚!』とセットで使っていただくとより効果的に学べることを念頭に作られています。そこで、本稿では、準2級合格に向けた学習の手順をもとに2冊の活用法をご紹介したいと思います。 ◆学習の手順◆ 手順1 準2級の直近の過去問を解き、苦手分野を知る 日本英語検定協会の公式ウェブサイト( )では、過去3回分の問題、解答、スクリプト、音声が無料で入手できます。試験対策として 最初にすることは、直近の過去問1回分を解いて、設問形式を知る ことです。このとき、規定の試験時間を測って取り組んでください。準2級の問題を初めて解く場合、時間内に全部解けなくてもかまいません。どれくらいの時間で全問解かなければならないかを実感するのが目的です。 解き終わって答え合わせをしたら、 どの分野(大問)が得意・苦手かを確認 しましょう。得意な分野よりも苦手な分野を伸ばしていきます。 手順2 『きほんから学ぶ! 英検®準2級 合格ハンドブック』に取り組む 本書は、一次試験の筆記(大問1~4)、英作文(大問5)、リスニング、二次試験(面接)の順に、問題形式を確認したあと、 「Let's TRY」 で例題を通じて問題の解き方を会話形式で解説し、 「練習しよう」 で本番形式の問題に取り組む形式になっています。 「Let's TRY」 (本書p. 15より引用) 「練習しよう」 (本書p. 28-29より引用) 本書は全体を通して 3人の生徒と先生の会話 がストーリーのようになっているので、最初から順に読むことをお勧めしますが、時間を短縮したい場合は、手順1で確認した「得意な分野」は読み飛ばしてもかまいません。 手順3 準2級の別の過去問を解く 『ハンドブック』の学習が終わったら、解き方はもう分かっているはずですので、ここで別の過去問を解いてみましょう。手順1のときよりもたくさん解けているはずです! 【英検準2級過去問徹底解説】2020年度第3回:リーディング全問題 | 英検独学の教科書. 手順4 『1日1枚! 英検®準2級 問題プリント』に取り組む 次に『1日1枚!』に取り組みます。本書は、「トレーニング」と「ミニテスト」の二部構成で、「トレーニング」編は、難易度は実試験と同じですが、 設問形式を少しアレンジして負担を軽くした小問から 作られていますので、『ハンドブック』を終えたあとではスラスラ進められるはずです。手順3でもし「まだ合格できないかも・・・」と思っても、ここで少し自信をつけることができます。 「トレーニング」 (本書p.

【英検準2級過去問徹底解説】2020年度第3回:リーディング全問題 | 英検独学の教科書

試験前にちょっと時間があったので横浜市役所・桜木町郵便局に新しく設置されたポケモンポストを撮影。この写真が綺麗に取れたのはもちろん、会場が駅から少し離れていたので晴れててよかったですホント。 本題に入りましょう。本日、 幼保英検2級 を会場にて受験してまいりました。 自宅でもWeb受験か会場受験か選べた のですが、試験の臨場感とか終わってからどっかに遊びに行ったりとかが好きなので会場受験にしました。今回は、 受験当時の様子、試験の内容、私が実践した対策 などについてお話していきたいと思います!

予想問題集としては、古いです。H30~H28の過去問で頻出のプレゼン場面(7問)、新聞・雑誌の記事を示す場面(5問)や頷く場面が少ない。ナレーションの解答例は、表情や感情もひろっているので長すぎ。本番で2分以内に言い終えるとは思えない。CDは、質問1~4のポーズが短すぎ、3倍はほしい。スピーカーは、間もとらない早口で、感情移入も大げさ。英会話としてはそうだろうが、口頭試問の答案例としてはどうでしょうか。 対策本としてはいまいちな内容。最初の自由会話は一例だけしかないが、5つはほしい。例えば、2級の場合は「どうやって来ました?」「バスで来ました」で終わるが、準1級の場合は「中は混んでいましたか?座れましたか?」ぐらいは追ってくる。そのつもりがないと面食らいます。 解答用紙には採点欄が8列ある。ナレーションが3列、質問が4列、アティチュードが1列、つまり5点満点が7つに、3点満点が1つで合計38点。ナレーション全体で15点満点ではない。それぞれ[section1/2/3]と印字してあった。1~3コマのことで、4コマ目は採点されないと解釈していいだろう。1コマごとに出来映えが採点され、かつ4コマ目は重要でないとしたら、時間配分やストーリー展開がずいぶん変わると思いませんか? 質問2~4では、[do you think...? ]と聞かれた場合は[yes, I think so]と答える。しかし、本当に自分の意見でいいのか。2~4は一般論を問われているようでもあり、特に[should]が入っていた場合は悩む。本書の解答例でも[I]は最初だけである。続く文でも主語を[I]とすると、組み立てやすい。口頭ならなおさらの筈だが、どうも推奨されてないらしい。 1周目は時間計測で録音。2周目は答案をタイプして、google翻訳で文法と語彙、意味が通るかを確認した。ナレーションでは時制に要注意。本書は過去形とあるが、私は過去進行形を多用した。会話部分は、[the man said]から間をおいて直接話法とした。質問1も直接話法だが、心中を語るので、未来形や仮定形も多くなる。 2周目の途中から、質問2~4だけに集中した。だらだらと長い質問がけっこう多いから。本書ではそういうところに限って、聞き取りにくい発声なので、いい練習になる。過去問題では、疑問詞や動詞などでなく、副詞や形容詞などに問意があるので、難問となります。google翻訳で、質問文をいじりながら文意を確認しました。こういう意地悪な疑問文を特集した問題集がほしいですね。